NumPy - 二元运算符

NumPy 中的二元运算符

NumPy 中的二元运算符是指接受两个操作数(通常是数组)并在数组的相应元素之间执行逐元素运算的运算。这些运算包括加法、减法、乘法、除法、逻辑运算等等。

例如，如果您有两个数组，则可以将它们相加、相减、相乘等等。这些操作都是逐元素执行的，这意味着操作应用于两个数组中每个对应的元素对。

以下是 NumPy 包中可用的按位运算函数。

按位与 (&) 运算

按位与运算比较两个数字的每一位。如果两位均为 1，则结果为 1;否则为 0 -

#(二进制为 0101)
a = 5
#(二进制为 0011)
b = 3
#(二进制为 0001，十进制为 1)
result = a & b
print("结果为:",result)

以下是输出结果 -

结果为:1

按位或 (|) 运算

按位或运算比较两个数字的每一位。如果其中一位为"1"，则结果为"1";如果两位均为"0"，则结果为"0"。−

#(二进制为 0101)
a = 5
#(二进制为 0011)
b = 3
#(二进制为 0111，十进制为 7)
result = a | b
print("结果为:",result)

结果如下 −

结果为:7

按位非 (~) 运算

按位非运算将数字的每一位取反，将"0"变为"1"，将"1"变为"0"。这也称为按位补码 -

#(二进制为 0101)
a = 5
#(二进制为 1010，用二进制补码表示为十进制的 -6)
result = ~a
print("结果为:",result)

以下是上述代码的输出 -

结果为:-6

左移 (<<) 运算

左移运算将数字的位向左移动指定的位数。左侧移出的位被丢弃，右侧移入 0 -

#(二进制为 0101)
a = 5
#(二进制为 1010，十进制为 10)
result = a << 1
print("结果为:",result)

输出如下所示 -

结果为:10

右移 (>>) 操作

右移操作将数字的位向右移动指定的位数。右侧移出的位将被丢弃，最左边的位将根据数字的符号进行填充(有符号整数的算术移位)-

#(二进制为 0101)
a = 5
#(二进制为 0010，十进制为 2)
result = a >>> 1
print("结果为:",result)

执行上述代码后，我们得到以下输出 -

结果为:2