NumPy - 使用 ufunc 查找最小公倍数

使用通用函数查找最小公倍数

NumPy 提供了一个名为 numpy.lcm() 的通用函数 (ufunc)，用于逐个元素计算两个数组的最小公倍数 (LCM)。两个整数的 LCM 是能被两个整数整除的最小正整数。

此函数在处理整数数组时特别有用，因为您需要查找相应元素的 LCM。

NumPy lcm() 函数

numpy.lcm() 函数用于逐个元素计算两个数组的最小公倍数。它返回一个新数组，其中包含输入数组中相应元素的最小公倍数 (LCM)。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.lcm() 函数来查找两个数组中元素的最小公倍数 −

import numpy as np

# 定义两个数组
a = np.array([4, 6, 8])
b = np.array([6, 8, 10])

# 计算逐元素最小公倍数
lcm_result = np.lcm(a, b)

print("数组的最小公倍数:", lcm_result)

以下是得到的输出 −

数组的最小公倍数:[12 24 40]

NumPy lcm() 函数与标量一起使用

numpy.lcm() 函数也可以与标量值一起使用，计算两个单个整数的最小公倍数 (LCM)。它的工作方式与数组相同，返回给定标量的最小公倍数 (LCM)。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.lcm() 函数来查找两个标量值的最小公倍数 −

import numpy as np

# 定义两个标量
a = 15
b = 20

# 计算标量的最小公倍数
lcm_result = np.lcm(a, b)

print("标量的最小公倍数:", lcm_result)

这将产生以下结果 −

标量的最小公倍数: 60

多维的最小公倍数数组

numpy.lcm() 函数也可以应用于多维数组。它计算数组中每个对应元素的最小公倍数 (LCM)，处理任何形状的数组，只要它们可以广播到相同的形状即可。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.lcm() 函数逐个元素计算两个二维数组的最小公倍数 −

import numpy as np

# 定义两个二维数组
a = np.array([[3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[6, 8], [10, 12]])

# 计算逐个元素的最小公倍数
lcm_result = np.lcm(a, b)

print("二维数组的最小公倍数:
", lcm_result)

结果如下 −

二维数组的最小公倍数:
[[ 6 8]
[10 12]]

NumPy lcm.reduce() 函数

numpy.lcm.reduce() 函数计算数组元素沿指定轴的最小公倍数。这对于查找数组中多个元素的最小公倍数 (LCM) 非常有用。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.lcm.reduce() 函数来查找数组中所有元素的最小公倍数 -

import numpy as np

# 定义一个数组
a = np.array([12, 15, 20])

# 计算所有元素的最小公倍数
lcm_result = np.lcm.reduce(a)

print("所有元素的最小公倍数:", lcm_result)

这将产生以下结果 -

所有元素的最小公倍数:60