NumPy - 小数舍入 ufunc

小数舍入通用函数 (ufunc)

NumPy 中的小数舍入通用函数 (ufunc) 旨在将数组元素舍入到指定的小数位数。这些 ufunc 逐个元素执行舍入操作，确保数组中的每个值都按照指定的精度进行舍入。

NumPy 提供了几个舍入 ufunc，例如 numpy.around()、numpy.floor()、numpy.ceil() 和 numpy.trunc()，每个 ufunc 处理舍入的方式略有不同。

numpy.around() 函数

numpy.around() 函数用于将数组元素舍入到指定的小数位数。它功能多样，可以处理整数和浮点数。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.around() 函数将数组元素四舍五入到小数点后 1 位 -

import numpy as np

# 定义一个数组
a = np.array([1.123, 2.456, 3.789])

# 将元素四舍五入到小数点后 1 位
result = np.around(a, decimals=1)

print(result)

以下是得到的输出 -

[1.1 2.5 3.8]

numpy.round_()函数

numpy.round_() 函数是 numpy.around() 函数的别名。它的行为方式相同，将数组元素四舍五入到指定的小数位数。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.round_() 函数将数组元素四舍五入到小数点后 2 位 -

import numpy as np

# 定义一个数组
a = np.array([1.12345, 2.45678, 3.78901])

# 将元素四舍五入到小数点后 2 位
result = np.round_(a, decimals=2)

print(result)

这将产生以下结果 -

[1.12 2.46 3.79]

numpy.floor() 函数

numpy.floor() 函数用于将数组元素向下舍入到最接近的整数。它返回小于或等于数组中每个元素的最大整数。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.floor() 函数将数组元素向下舍入到最接近的整数 -

import numpy as np

# 定义一个数组
a = np.array([1.7, 2.3, 3.9])

# 应用 floor 函数
result = np.floor(a)

print(result)

以下是上述代码的输出 -

[1. 2. 3.]

numpy.ceil() 函数

numpy.ceil() 函数用于将数组元素向上舍入到最接近的整数。它返回大于或等于数组中每个元素的最小整数。

示例

在下面的示例中，我们使用 numpy.ceil() 函数将数组元素向上舍入到最接近的整数 -

import numpy as np

# 定义一个数组
a = np.array([1.2, 2.5, 3.1])

# 应用 ceil 函数
result = np.ceil(a)

print(result)

这将产生以下结果 -

[2. 3. 4.]

numpy.trunc() 函数

numpy.trunc() 函数用于通过删除小数部分将数组元素截断为整数部分。

示例

在以下示例中，我们使用 numpy.trunc() 函数截断数组元素 -

import numpy as np

# 定义数组
a = np.array([1.9, 2.6, 3.4])

# 应用 trunc 函数
result = np.trunc(a)
​​
print(result)

以下是得到的输出 -

[1. 2. 3.]