Numpy vstack() 函数

Numpy vstack() 函数用于垂直(按行)堆叠数组。它接受一系列数组，并沿垂直轴(即轴 0)将它们连接起来。

此函数尤其适用于合并列数相同但行数不同的数组。要堆叠的数组应具有相同的列数。

例如，如果我们有两个形状分别为 (2, 3) 和 (3, 3) 的二维数组，vstack() 会将它们合并为一个形状为 (5, 3) 的数组。该函数返回一个新数组，不会修改原始数组。

语法

numpy vstack() 函数的语法如下:-

numpy.vstack(tup)

参数

Numpy vstack() 函数接受一个参数，即 tup，它是一个一维或二维数组序列。除第一个轴外，所有数组的形状都必须相同。一维数组的长度必须相同。

返回值

此函数返回一个由给定数组垂直堆叠而成的二维数组。

示例 1

以下是 Numpy vstack() 函数的示例，该函数演示了如何将两个一维数组垂直堆叠形成一个二维数组 -

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.vstack((array1, array2))
print(result)

输出

[[1 2 3]
[4 5 6]]

示例 2

以下示例展示了如何将一维数组与二维数组堆叠，前提是它们在堆叠轴上的形状兼容 -

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])

result = np.vstack((array1, array2))
print(result)

输出

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

numpy_array_manipulation.html