Numpy transpose() 函数

Numpy transpose() 函数用于对给定数组的维度进行置换。它会尽可能地返回一个视图。它常用于数据处理、科学计算和机器学习等多维数组较为常见的任务中。

默认情况下，此函数会反转数组的维度。数组会根据轴的值进行转置。

如果我们想要按特定顺序转置数组，可以传入所需的轴的顺序。例如，如果我们有一个三维数组，并且想要交换第一个轴和最后一个轴，我们可以传递 (2, 1, 0)。

语法

Numpy transpose() 函数的语法如下:-

numpy.transpose(a,axes=None)

参数

以下是 Numpy transpose() 函数的参数:-

• a : 需要转置的数组。
• axes : 元组或整数列表，可选

返回值

transpose() 函数返回转置后的数组，其数据类型与输入数组相同。

示例 1

以下是 numpy transpose() 函数的示例，其中转置操作会交换二维数组的行和列 -

import numpy as np

# 原始二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 转置二维数组
transposed_2d = np.transpose(array_2d)

print("原始数组:
", array_2d)
print("转置数组:
", transposed_2d)

输出

原始数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
转置数组:
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]

示例 2

在此示例中，我们将使用 swapaxes() 函数交换三维 ndarray 中指定的轴，从而有效地重新排序数组的维度 -

import numpy as np

# 原始三维数组
array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 使用指定轴转置三维数组
transposed_3d = np.transpose(array_3d, axis=(1, 0, 2))

print("原始数组:
", array_3d)
print("轴为 (1, 0, 2) 的转置数组:
", transposed_3d)

输出

原始数组:
[[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
轴为 (1, 0, 2) 的转置数组:
[[[1 2]
[5 6]]
[[3 4]
[7 8]]]

numpy_array_manipulation.html