Numpy tile() 函数

Numpy tile() 函数用于通过将输入数组重复指定次数来构造新数组。此函数尤其适用于创建各种形状的图案化或重复数组。它适用于一维和多维数组。

在 Numpy tile() 函数中，如果重复次数 (reps) 的长度为 l，则生成的数组的维度将等于 max(l, Array.ndim)，从而确保输入数组的维度与指定的重复模式兼容。

语法

以下是 Numpy tile() 函数的语法 -

numpy.tile(A, reps)

参数

以下是 Numpy tile() 函数的参数 -

• A:将被重复。
• reps:指定沿每个轴的重复次数。它可以是整数或整数序列(例如，元组)。
• 如果是整数，则输入数组在所有维度上重复该次数。
• 如果是序列，则指定沿每个轴的重复次数。

返回类型

此函数返回一个包含输入数组重复副本的新数组。

示例

以下是使用 Numpy tile() 函数重复一维数组的基本示例 -

import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3])
tiled_array = np.tile(my_array, 2)
print("原始数组:", my_array)
print("平铺数组:", tiled_array)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:[1 2 3]
平铺数组:[1 2 3 1 2 3]

示例:沿多个维度重复

我们可以使用 reps 参数来指定沿每个维度重复的次数。

在下面的示例中，我们演示了如何使用 numpy.tile() 函数对二维数组进行平铺 -

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tiled_array = np.tile(my_array, (2, 3))
print("原始数组:
", my_array)
print("平铺后的数组:
", tiled_array)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:
[[1 2]
[3 4]]
平铺后的数组:
[[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]]

示例:使用标量作为输入

numpy.tile() 函数也可以通过将标量值视为零维数组来重复标量值。

在以下示例中，重复值 5 以创建形状为 (3, 2) 的数组 -

import numpy as np
scalar = 5
tiled_scalar = np.tile(scalar, (3, 2))
print("标量值:", scalar)
print("平铺数组:
", tiled_scalar)

输出

以下是上述代码的输出 -

标量值:5
平铺数组:
[[5 5]
[5 5]
[5 5]]

numpy_array_manipulation.html