Numpy random.random() 函数

Numpy random.random() 函数用于生成 [0.0, 1.0) 区间内的随机数。它返回一个指定形状的数组，并用半开区间内的随机浮点数填充该数组。

使用 numpy.random.random() 函数，生成的随机数将介于 0 (>=0) 和 1 (

语法

以下是 Numpy random.random() 函数的语法 -

numpy.random.random(size=None)

参数

以下是 Numpy random.random() 函数的参数 -

• size(可选):定义输出形状。如果为 None，则返回单个浮点数。如果为整数，则返回该长度的一维数组。如果是元组，则指定输出数组的维度。

返回值

此函数返回一个 NumPy 数组，其中包含 0 到 1 之间的随机浮点数。

示例

以下是使用 Numpy random.random() 函数生成均匀分布的 numpy 数组的基本示例 -

import numpy as np
random_value = np.random.random()
print("随机值 -", random_value)

输出

以下是上述代码的输出 -

随机值 - 0.5488135039273248

示例:使用"random.random()"的 Numpy 数组

numpy.random.random() 函数用于生成介于 0 和 1 之间的随机浮点值的 Numpy 数组。 1.

在下面的示例中，我们使用 numpy.random.random() 函数生成了一个 numpy 数组 -

import numpy as np
numpy_Array = np.random.random(size = 4)
print("Numpy 一维数组 -
",numpy_Array)
print(type(numpy_Array))

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 一维数组 -
[0.43857993 0.75618948 0.72346477 0.74740608]
<class 'numpy.ndarray'>

示例:多维 Numpy 数组

使用 numpy.random.random() 函数，我们可以通过将元组指定为大小参数来生成一个二维随机值数组。此元组表示数组的所需形状。

在以下示例中，我们创建了一个 3 行 4 列的二维数组，其中填充了 0 到 1 之间的随机值 -

import numpy as np
# 生成一个包含 0 到 1 之间随机值的二维数组
random_2d_array = np.random.random((3, 4))
print("Numpy 二维随机值数组 -
", random_2d_array)

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 二维随机值数组 -
[[0.37454012 0.95071431 0.73199394 0.59865848]
 [0.15601864 0.15599452 0.05808361 0.86617615]
 [0.60111501 0.70807258 0.02058449 0.96990985]]

numpy_array_creation_routines.html