Numpy random.rand() 函数

Numpy random.rand() 函数用于生成指定形状的 Numpy 数组，并填充 0 到 1 之间均匀分布的随机值。此函数特别用于生成用于模拟、测试或初始化数据的随机样本。

使用 numpy.random.rand() 函数，生成的随机数将介于 0 和 1 之间。当表示区间 - [0,1) 时，方括号 [ 表示数字包含在区间内，圆括号 ) 表示数字不包含在区间内。

语法

以下是 Numpy random.rand() 函数的语法 -

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

参数

以下是 Numpy random.rand() 函数的参数 -

• d0, d1, ..., dn - 这些是输出数组的维度。

返回值

此函数返回一个 NumPy 数组，该数组由 0 到 1 之间的随机浮点值填充。

示例

以下是使用 Numpy random.rand() 函数生成均匀分布的 numpy 数组的基本示例 -

import numpy as np
random_value = np.random.rand()
print("随机值 -", random_value)
print(type(random_value))

输出

以下是上述代码的输出 -

随机值 - 0.5957341075780259

示例:使用"random.rand()"生成 Numpy 数组

numpy.random.rand() 函数用于生成一个包含 0 到 1 之间随机浮点值的 NumPy 数组。

在以下示例中，我们使用 numpy.random.rand() 函数生成了一个 NumPy 数组 -

import numpy as np
numpy_Array = np.random.rand(4)
print("Numpy 一维数组 -
", numpy_Array)
print(type(numpy_Array))

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 一维数组 -
 [0.43857993 0.75618948 0.72346477 0.74740608]
<class 'numpy.ndarray'>

示例:多维 Numpy 数组

使用 numpy.random.rand() 函数，我们可以通过将维度指定为参数来生成一个 n 维随机值数组。

在以下示例中，我们创建了一个维度为 3x4x3 的三维数组，其中填充了 0 到 1 之间的随机值 -

import numpy as np
numpy_3d_array = np.random.rand(3, 4,3)
print("Numpy 三维随机值数组 -
", numpy_3d_array)

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 三维随机值数组 -
 [[[0.04370878 0.40101641 0.87128492]
  [0.03316436 0.65729078 0.83986302]
  [0.74107696 0.56756153 0.02978992]
  [0.76785574 0.25137198 0.67751803]]
[[0.63411997 0.20633224 0.27037647]
  [0.87758893 0.05098912 0.46860395]
  [0.20551389 0.18509449 0.65965151]
  [0.94767091 0.6158867  0.7130623 ]]
[[0.32199802 0.75195402 0.72011531]
  [0.78364401 0.26592789 0.51386832]
  [0.950848   0.71341246 0.73289238]
  [0.71042609 0.05504133 0.00693914]]]

numpy_array_creation_routines.html