NumPy ndarray.T 属性

NumPy ndarray.T 属性用于获取 NumPy 数组的转置。转置数组意味着交换其行和列，这是线性代数和矩阵运算中的常见操作。

T 属性提供了一种访问数组转置版本的简单方法，无需使用任何函数调用。

当需要旋转、反射或重塑数组以进行各种数学运算时，转置非常有用。

NumPy 中 T 属性的用法

可以直接从 NumPy 数组对象访问 T 属性以获取其转置。

当需要切换二维数组的行和列或更改高维数组的形状时，通常使用它。

以下是一些示例，演示了如何将 T 应用于 NumPy 中的各种数组。

示例:T 的基本用法属性

在本例中，我们创建一个简单的二维数组，并使用 T 属性对数组进行转置 -

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.T)

以下是得到的输出 -

[[1 3]
[2 4]]

示例:转置高维数组

在本例中，我们创建一个三维数组，并使用 T 属性对数组进行转置 -

import numpy as np

# 创建三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.T)

这将产生以下结果 -

[[[1 5]
[3 7]]

[[2 6]
[4 8]]]

示例:转置一维数组

在此示例中，我们在一维数组上使用 T 属性。一维数组的转置仅仅是数组本身，因为它只有一维 -

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.T)

以下是得到的输出 -

[1 2 3 4]

示例:转置空数组

在此示例中，我们使用 T 属性检查转置空数组的结果 -

import numpy as np

# 创建空数组
arr = np.array([])
print(arr.T)

得到的输出如下所示 -

[]

numpy_array_attributes.html