NumPy ndarray.size 属性

NumPy ndarray.size 属性用于获取 NumPy 数组中元素的总数。它返回一个整数值，表示元素总数，该总数是数组所有维度大小的乘积。

size 属性是一种简单有效的方法，用于确定数组中元素的总数。

NumPy 中 size 属性的用法

size 属性可以直接从 NumPy 数组对象访问，以找出数组包含的元素数量。

它通常用于执行元素级操作、重塑数组或验证多维数组中元素的总数。

以下是一些示例，演示如何将 size 应用于 NumPy 中的各种数组。

示例:size 属性的基本用法

在此示例中，我们创建一个简单的一维数组，并使用使用 size 属性来确定其包含的元素总数 -

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.size)

以下是得到的输出 -

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示例:检查二维数组的大小

在此示例中，我们创建一个二维数组，并使用 size 属性来确定元素总数 -

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.size)

这将产生以下结果 -

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示例:高维数组的大小

在此示例中，我们创建一个三维数组，并使用 size 属性来查找元素总数 -

import numpy as np

# 创建三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.size)

以下是上述代码的输出−

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示例:空数组的大小

以下示例检查空数组的大小。这表明即使是空数组也具有定义的大小 −

import numpy as np

# 创建空数组
arr = np.array([])
print(arr.size)

输出结果如下所示 −

0

numpy_array_attributes.html