NumPy ndarray.imag 属性

NumPy ndarray.imag 属性用于访问 NumPy 数组中复数的虚部。它返回数组元素的虚部，这在处理复数时尤其有用。

当数组包含复数时，imag 属性可帮助您将虚部与实部分离，从而允许进行更具体的操作。

如果数组仅包含实数，则访问 imag 属性将返回一个零数组。

NumPy 中 imag 属性的用法

可以直接从 NumPy 数组访问 imag 属性以获取其虚部。

在数学和科学计算任务中，当需要分离复数的虚部时，通常使用它。

以下是一些示例，演示如何将 imag 应用于 NumPy 中的各种数组。

示例:访问复数数组的虚部

在本例中，我们创建一个二维复数数组，并使用 imag 属性提取数组的虚部 -

import numpy as np

# 创建二维复数数组
arr = np.array([[1+2j, 3+4j], [5+6j, 7+8j]])
print(arr.imag)

以下是得到的输出 -

[[2. 4.]
[6. 8.]]

示例:具有负值的复数数组的虚部

在此示例中，我们创建一个具有负虚部的复数数组，并使用 imag 属性访问虚部 -

import numpy as np

# 创建一个具有负虚部的复数数组
arr = np.array([[-1-2j, -3-4j], [-5-6j, -7-8j]])
print(arr.imag)

这将产生以下结果 -

[[-2. -4.]
[-6. -8.]]

示例:仅包含实数的数组的虚部

在此示例中，我们在实值数组上使用 imag 属性。由于数组不包含虚部，imag 属性返回一个全零的数组 -

import numpy as np

# 创建实值数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.imag)

以下是得到的输出 -

[0 0 0 0]

示例:空复数数组的虚部

在此示例中，我们检查访问包含复数的空数组的 imag 属性的结果 -

import numpy as np

# 创建空的复数数组
arr = np.array([], dtype=complex)
print(arr.imag)

得到的输出如下所示 −

[]

numpy_array_attributes.html