Numpy full() 函数

Numpy full() 函数用于创建具有指定形状和数据类型的新数组，其中所有元素都初始化为给定值。

使用 numpy.full() 函数创建的 NumPy 数组在整个数组中重复包含相同的指定元素。使用此函数可以创建不同维度的 Numpy 数组，例如一维、二维和三维数组，并支持各种数据类型，包括字符串、浮点数、复数和整数。

语法

以下是 Numpy full() 函数的语法 -

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', like=None)

参数

以下是 Numpy full() 函数的参数 -

• shape - 它可以是整数或整数序列，用于定义数组的维度数组。
• fill_value- 用于填充数组的指定值。
• dtype(可选)- 默认情况下，数据类型根据输入数据推断。默认情况下，数据类型为浮点型。
• order(可选)- 表示使用行优先(C 风格)还是列优先(Fortran 风格)内存表示。默认为 C。
• like(可选) - 这是允许创建非 NumPy 数组的引用对象

返回值

此函数返回一个具有指定形状、顺序和数据类型的数组，并填充指定的值。

示例

以下是使用 Numpy full() 函数创建具有指定值的 Numpy 数组的基本示例 -

import numpy as np
# 创建一个包含五个 2 的一维数组
array1 = np.full(5,2)
print('1D Numpy Array: ',array1)
#type of数组
print(type(array1))

输出

以下是上述代码的输出 -

一维 Numpy 数组:[2 2 2 2 2]
<class 'numpy.ndarray'>

示例:使用 'numpy.full()' 函数创建 N 维数组

我们可以使用 numpy.full() 函数创建一个指定值的多维 Numpy 数组。这里，我们创建了一个形状为 (3,4) 的 numpy 二维数组，所有元素都填充了值 24 -

# numpy.full 方法
import numpy as np
my_Array = np.full([3,2], 24)
print("Numpy 二维数组 :
", my_Array)

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 二维数组 :
[[24 24]
[24 24]
[24 24]]

示例:字符串类型的 Numpy 数组数据类型

要创建一个指定数据类型 (dtype) 为字符串的 NumPy 数组，我们可以在 numpy.full() 函数中使用 dtype 参数。以下示例中，我们创建了一个 str 数据类型的 NumPy 数组 -

import numpy as np
my_Array = np.full([3, 2], fill_value='4', dtype='str')
print("Numpy 二维数组 :
", my_Array)

输出

以下是上述代码的输出 -

Numpy 二维数组:
 [['4' '4']
 ['4' '4']
 ['4' '4']]

numpy_array_creation_routines.html