Numpy flip() 函数

Numpy flip() 函数用于沿指定轴反转数组中元素的顺序。当我们需要重新排列数组元素以进行数据转换或分析时，此函数非常有用。它适用于一维和多维数组。

如果未指定轴，该函数将沿所有轴翻转数组，从而有效地反转所有维度上元素的顺序。

语法

以下是 Numpy flip() 函数的语法 -

numpy.flip(m, axis=None)

参数

以下是 Numpy flip() 函数的参数 -

• m:要翻转的输入数组。
• axis(可选):翻转数组所沿的一个或多个轴。如果未指定，则数组将沿所有轴翻转。

返回类型

此函数返回输入数组的视图，其中元素沿指定的一个或多个轴翻转。如果未指定轴，则数组将完全反转。

示例

以下是使用 Numpy flip() 函数反转一维数组元素的基本示例 -

import numpy as np
my_array = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
print("原始数组:", my_array)
result = np.flip(my_array)
print("反转数组:", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:[10 20 30 40 50]
反转数组:[50 40 30 20 10]

示例:沿特定轴翻转

flip() 函数可以沿指定轴翻转多维数组的元素。在以下示例中，我们沿轴 0(行)翻转了二维数组的元素 -

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print("原始数组:
", my_array)
result = np.flip(my_array, axis=0)
print("沿行翻转后的数组:
", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
沿行翻转后的数组:
[[5 6]
[3 4]
[1 2]]

示例:沿列翻转

我们还可以沿轴 1(列)翻转二维数组的元素。在以下示例中，我们沿轴 1 翻转同一数组的元素 -

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print("原始数组:
", my_array)
result = np.flip(my_array, axis=1)
print("沿列翻转后的数组:
", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
沿列翻转后的数组:
[[2 1]
[4 3]
[6 5]]

示例:沿所有轴翻转

如果未指定轴，则 flip() 函数会沿所有轴翻转数组。这里，我们完全反转了二维数组的元素 -

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print("原始数组:
", my_array)
result = np.flip(my_array)
print("完全翻转后的数组:
", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
完全翻转后的数组:
[[6 5]
[4 3]
[2 1]]

numpy_array_manipulation.html