NumPy - 行列式
行列式是线性代数中非常有用的值。 它从方阵的对角线元素计算。 对于 2x2 矩阵，它只是左上角和右下角元素的乘积减去其他两个元素的乘积。
换句话说，对于矩阵 [[a,b], [c,d]]，行列式计算为"ad-bc"。 较大的方阵被认为是 2x2 矩阵的组合。
numpy.linalg.det() 函数计算输入矩阵的行列式。
import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print np.linalg.det(a)
它将产生以下输出 −
-2.0
示例
import numpy as np b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) print b print np.linalg.det(b) print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)
它将产生以下输出 −
[[ 6 1 1] [ 4 -2 5] [ 2 8 7]] -306.0 -306
