NumPy - 行列式

行列式是线性代数中一个非常有用的值。它通过方阵的对角线元素计算得出。对于 2x2 矩阵，它就是将左上角元素与右下角元素的乘积减去另外两个元素的乘积。

换句话说，对于矩阵 [[a,b], [c,d]]，行列式的计算公式为 ad-bc。较大的方阵被视为 2x2 矩阵的组合。

numpy.linalg.det() 函数计算输入矩阵的行列式。

import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]])
print np.linalg.det(a)

它将产生以下输出 -

-2.0

示例

import numpy as np

b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]])
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

将产生以下输出 -

[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]

-306.0

-306

numpy_linear_algebra.html