Numpy char.encode() 函数

Numpy char.encode() 函数用于使用指定的编码(例如 UTF-8 或 ASCII)将字符串数组中的每个元素编码为字节字符串。

当我们需要将常规字符串转换为特定的编码格式(通常用于存储或传输目的)时，此函数非常有用。

语法

以下是 Numpy char.encode() 函数的语法 -

numpy.char.encode(a, encoding=None, errors=None)

参数

以下是 Numpy char.encode() 函数的参数 -

• a(array_like): 需要编码的输入字符串数组。

• encoding(str, 可选): 将字符串转换为字节的编码方式。默认值为 'utf-8'。

• errors(str, 可选): 此参数指定错误处理方案，其中"strict"表示引发错误，"ignore"表示跳过无效字符，"replace"表示用占位符替换无效字符。

返回值

此函数返回一个与输入数组形状相同的字节字符串数组。输出数组的每个元素都是使用指定编码对输入数组中相应字符串进行字节编码的版本。

示例 1

以下是 Numpy char.encode() 函数的基本示例。在此示例中，我们有一个字符串数组，并使用 UTF-8 编码将它们编码为字节字符串 -

import numpy as np

arr = np.array(['hello', 'world', 'numPy'])
encoded_arr = np.char.encode(arr, encoding='utf-8')
print(encoded_arr)

以下是 numpy.char.encode() 函数基本示例的输出 -

[b'hello' b'world' b'numPy']

示例 2

当我们想使用 ASCII 编码对字符串进行编码时，我们可以指定编码参数。下面是使用 ASCII 编码数组字符串的示例 -

import numpy as np
arr = np.array(['hello', 'world', 'numPy'])
encoded_arr = np.char.encode(arr, encoding='ascii')
print(encoded_arr)

以上示例的输出如下 -

[b'hello' b'world' b'numPy']

示例 3

当我们想在编码过程中用占位符替换无效字符时，可以使用函数 char.encode() 的 error='replace' 参数。以下是示例 -

import numpy as np
arr = np.array(['hello', 'wrld', 'numPy'])
encoded_arr = np.char.encode(arr, encoding='ascii', errors='replace')
print(encoded_arr)

以下是替换数组字符串中无效字符的输出 -

[b'hello' b'w?rld' b'numPy']

numpy_string_functions.html