Numpy char.decode() 函数

Numpy char.decode() 函数用于将字节编码字符串数组(通常为 bytes 类型)中的每个元素解码为标准字符串(通常为 str 类型)，并使用指定的编码。

当我们拥有一个编码数据数组(例如 UTF-8 编码的字节)并需要将其转换为可读的字符串格式时，此函数非常有用。

语法

以下是 Numpy char.decode() 函数的语法 -

numpy.char.decode(a, encoding=None, errors=None)

参数

以下是 Numpy 函数的参数char.decode() 函数 −

• a(array_like): 字节编码字符串的输入数组。

• encoding(str, 可选): 用于解码字节字符串的编码。默认值为 'utf-8'。

• errors(str, 可选): 此参数指定错误处理方案，其中"strict"表示引发错误，"ignore"表示跳过无效字符，"replace"表示用占位符替换无效字符。

返回值

此函数返回一个解码后的字符串数组，其形状与输入数组相同。数组中的每个元素都是从输入数组中相应的字节编码元素解码后的字符串。

示例 1

以下是 Numpy char.decode() 函数的基本示例。在此示例中，我们有一个字节编码字符串数组，我们将其解码为常规字符串 -

import numpy as np

arr = np.array([b'hello', b'world', b'numPy'])
print("原始数组:",arr)
decoded_arr = np.char.decode(arr, encoding='utf-8')
print("解码后的数组:",decoded_arr)

以下是 numpy.char.decode() 函数基本示例的输出 -

原始数组:[b'hello' b'world' b'numPy']
解码后的数组:['hello' 'world' 'numPy']

示例2

如果输入包含在指定编码中无效的字节，那么我们可以使用传递给 char.decode() 的 error 参数来处理错误。在此示例中，无效字节 \xff 被替换为 Unicode 替换字符 −

import numpy as np
arr = np.array([b'hello', b'world\xff', b'numPy'])
decoded_arr = np.char.decode(arr, encoding='utf-8', errors='replace')
print(decoded_arr)

以下是上述示例的输出 −

['hello' 'world' 'numPy']

示例 3

当我们想在解码过程中忽略无效字符时，可以在 char.decode() 中使用 error='ignore' 参数函数。以下是该函数的示例 -

import numpy as np
arr = np.array([b'hello', b'world\xff', b'numPy'])
decoded_arr = np.char.decode(arr, encoding='utf-8', errors='ignore')
print(decoded_arr)

以下是上述示例的输出 -

['hello' 'world' 'numPy']

numpy_string_functions.html