Numpy char.add() 函数

Numpy char.add() 函数用于执行逐元素的字符串连接。当我们输入两个字符串数组时，此函数会将每个数组中的相应元素组合起来，并返回一个新的连接字符串数组。

如果输入数组的形状不同，NumPy 会按照广播规则将它们广播到兼容的形状。此函数有助于高效地操作和组合 NumPy 数组中的字符串数据。

语法

以下是 Numpy char.add() 函数的语法 -

numpy.char.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

参数

以下是 Numpy char.add() 函数的参数 -

• x1, x2(array_like) - 这些是需要相加的输入数组。

• out(可选) - 这是输出数组，结果将保存在此数组中放置。

• where(array_like, 可选) − 这是一个布尔数组，用于指定在何处应用条件。

• **kwargs − casting、order、dtype、subok 等参数是附加的关键字参数，可根据需要使用。

返回值

此函数返回 x1 与 x2 之和的数组。

示例 1

以下是 Numpy char.add() 函数的基本示例。在此示例中，我们按元素连接字符串 -

import numpy as np

# 定义两个字符串数组
a = np.array(['Hello', 'Learners', ','])
b = np.array([' Welcome', ' Tutorialspoint !', 'to'])

# 按元素连接字符串
result = np.char.add(a, b)

print(result)

以下是 numpy.char.add() 函数基本示例的输出 -

['Hello Welcome' 'Learners Tutorialspoint !' ',to']

示例 2

当使用 char.add() 函数进行广播时，我们可以连接不同形状的数组，只要它们可以广播到同一个形状即可。下面是它的示例 -

import numpy as np

# 定义一个一维字符串数组
a = np.array(['Hello', 'Goodbye'])

# 定义一个二维字符串数组
b = np.array(['!', '!!!'])

# 将一维数组与二维数组广播并连接
result = np.char.add(a[:, np.newaxis], b)

print(result)

以上示例的输出如下 -

[['Hello!' 'Hello!!!']
['Goodbye!' 'Goodbye!!!']]

示例 3

这是另一个示例，演示了字符串连接，其中使用 char.add() 函数按元素连接字符串 -

import numpy as np

# 基本连接
print('连接两个字符串:')
print(np.char.add(['hello'], [' xyz']))
print('
')

# 多个字符串示例
print('连接示例:')
print(np.char.add(['hello', 'hi'], [' abc', ' xyz']))

这是上述示例的输出 -

连接两个字符串:
['hello xyz']

连接示例:
['hello abc' 'hi xyz']

numpy_string_functions.html