Excel - FORECAST.ETS.STAT 函数
描述
FORECAST.ETS.STAF 函数返回时间序列预测结果的统计值。统计类型表示此函数请求哪种统计数据。
语法
FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
参数 | 说明 | 必需/可选 |
---|---|---|
values | 值是历史值,对于该历史值您想要预测下一个点。 | 必填 |
timeline |
数字数据的独立数组或范围。时间线中的日期之间必须有一致的步长,并且不能为零。 但是,FORECAST.ETS.STAT 支持高达 30% 的缺失数据,并将自动进行调整。 时间线不需要排序,因为 FORECAST.ETS.STAT 将隐式地对其进行排序以进行计算。 |
必需 |
Statistic_type | 1 到 8 之间的数值,表示将为计算的预测返回哪个统计数据。 | 必需 |
seasonality |
一个数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性,并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性,这意味着预测将是线性的。正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 支持的最大季节性为 8,760(一年中的小时数)。 |
可选 |
Data_completion |
FORECAST.ETS.STAT 支持时间线中最多 30% 的缺失数据,并将根据 Data_completion 自动进行调整。 默认值 1 将通过将缺失点补充为相邻点的平均值来解释缺失点。 0 将指示算法将缺失点解释为零。 |
可选 |
Aggregation |
尽管时间线要求数据点之间有一个恒定的步骤,但 FORECAST.ETS.STAT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值,表示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项包括 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可选 |
注释
FORECAST.ETS.STAT 函数是在 Excel 2016 中添加的。
此函数使用高级机器学习算法,例如指数三重平滑 (ETS)。
如果在提供的时间线,FORECAST.ETS.STAT 返回 #NUM! 错误。
如果时间线包含重复值,FORECAST.ETS.STAT 返回 #VALUE! 错误。
如果时间线和值的范围大小不同,FORECAST.ETS.STAT 返回 #N/A 错误。
如果季节性为 <0、>8760 或非数字值,FORECAST.ETS.STAT 返回 #NUM! 错误。
可以返回以下可选统计数据 −
ETS 算法的 Alpha 参数 | 返回基值参数 - 值越高,最近的数据点的权重越大。 |
ETS 算法的 Beta 参数 | 返回趋势值参数 — 值越高,近期趋势的权重越大。 |
ETS 算法的 Gamma 参数 | 返回季节性值参数 — 值越高,最近的季节性周期的权重越大。 |
MASE 指标 | 返回平均绝对缩放误差指标 — 预测准确度的度量。 |
SMAPE 指标 | 返回对称平均绝对百分比误差指标 — 基于百分比误差的准确度度量。 |
MAE 指标 | 返回对称平均绝对百分比误差指标——基于百分比误差的准确度度量。 |
RMSE 指标 | 返回均方根误差指标——预测值与观察值之间差异的度量。 |
检测到的步长 | 返回在历史时间轴中检测到的步长。 |
适用性
Excel 2016