Excel - FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数
描述
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数返回 Excel 针对指定时间序列检测到的重复模式的长度。
FORECAST.ETS.Seasonality 可在 FORECAST.ETS 之后使用,以识别在 FORECAST.ETS 中检测到并使用了哪些自动季节性。虽然它也可以独立于 FORECAST.ETS 使用,但由于此函数中检测到的季节性与 FORECAST.ETS 使用的季节性相同,并且考虑到影响数据完成的相同输入参数,因此这些函数是绑定的。
语法
FORECAST.ETS.SEASONALITY (values, timeline, [data_completion], [aggregation])
参数
参数 | 说明 | 必需/可选 |
---|---|---|
values | 值是您想要预测下一个点的历史值。 | 必需 |
timeline | 数字数据的独立数组或范围。时间线中的日期之间必须有一致的步长,并且不能为零。 但是,FORECAST.ETS.SEASONALITY 支持最多 30% 的缺失数据,并将自动调整。 时间线不需要排序,因为 FORECAST.ETS.SEASONALITY 会隐式地对其进行排序以进行计算。 |
必需 |
Data_completion |
FORECAST.ETS.SEASONALITY 支持时间线中最多 30% 的缺失数据,并将根据 Data_completion 自动调整。 默认值 1 将通过将缺失点补全为相邻点的平均值来解释缺失点点。 0 将指示算法将缺失点视为零。 |
可选 |
aggregation | 尽管时间线要求数据点之间有一个恒定的步骤,但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值,指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项包括 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可选 |
注释
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数已添加到 Excel 2016 中。
此函数使用高级机器学习算法,例如指数三重平滑 (ETS)。
如果无法在提供的时间线中识别恒定步骤,FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #NUM! 错误。
如果时间线包含重复值,FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #VALUE! 错误。
如果时间线和值的范围大小不同,FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #N/A错误。
适用性
Excel 2016