Excel - FORECAST.ETS 函数
描述
FORECAST.ETS 函数使用指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本,根据现有(历史)值计算或预测未来值。预测值是指定目标日期内历史值的延续,该目标日期应为时间线的延续。
语法
FORECAST.ETS (target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
参数 | 说明 | 必需/可选 |
---|---|---|
Target_date |
您想要预测值的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 |
必填 |
values | 值是您想要预测下一个点的历史值。 | 必填 |
timeline | 独立的数字数据数组或范围。时间线中的日期之间必须有一致的步长,并且不能为零。 | 必需 |
seasonality |
一个数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性,并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性,意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 支持的最大季节性为 8,760(一年中的小时数)。 |
可选 |
Data_completion |
FORECAST.ETS 支持时间线中最多 30% 的缺失数据,并将根据 Data_completion 自动进行调整。 默认值 1 将通过将缺失点补充为相邻点的平均值来解释缺失点。 0 将指示算法将缺失点解释为零。 |
可选 |
aggregation |
尽管时间线要求数据点之间有一个恒定的步骤,但 FORECAST.ETS 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值,表示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项包括 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。 |
可选 |
注释
FORECAST.ETS 函数已添加到 Excel 2016 中。
此函数使用高级机器学习算法,例如指数三重平滑 (ETS)。
此函数使用高级机器学习算法,例如指数三重平滑 (ETS)。
如果无法在提供的时间线中识别恒定步骤,FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。
如果时间线包含重复值,FORECAST.ETS 将返回 #VALUE!错误。
如果时间线和值的范围大小不同,FORECAST.ETS 将返回 #N/A 错误。
如果季节性为 <0、>8760 或非数字值,FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。
适用性
Excel 2016