DSP - CT 信号的分类

可以根据对信号执行的不同条件或操作对连续时间信号进行分类。

偶数和奇数信号

偶数信号

如果信号满足以下条件,则称其为偶数信号;

$$x(-t) = x(t)$$

信号的时间反转并不意味着幅度有任何变化。例如,考虑下面显示的三角波。

CT 偶数信号 1

三角信号是偶数信号。因为它关于 Y 轴对称。我们可以说它是关于 Y 轴的镜像。

考虑如下图所示的另一个信号。

CT 偶数信号 2

我们可以看到,上述信号是偶数信号,因为它关于 Y 轴对称。

奇数信号

如果信号满足以下条件,则称其为奇数信号

$$x(-t) = -x(t)$$

这里,时间反转和幅度变化同时发生。

CT 奇数信号

在上图中,我们可以看到阶跃信号 x(t)。要测试它是否是奇信号,首先我们进行时间反转,即 x(-t),结果如图所示。然后我们反转结果信号的幅度,即 –x(-t),得到如图所示的结果。

如果我们比较第一个和第三个波形,我们可以看到它们是相同的,即 x(t)= -x(-t),这满足我们的标准。因此,上述信号是奇信号。

下面给出了一些与偶信号和奇信号相关的重要结果。

  • 偶数 × 偶数 = 偶数
  • 奇数 × 奇数 = 偶数
  • 偶数 × 奇数 = 奇数
  • 偶数 ± 偶数 = 偶数
  • 奇数 ± 奇数 = 奇数
  • 偶数 ±奇数 = 既非偶数也非奇数

将任何信号表示为偶数或奇数形式

某些信号不能直接分类为偶数或奇数类型。这些表示为偶数和奇数信号的组合。

$$x(t) ightarrow x_{e}(t)+x_{0}(t)$$

其中 xe(t) 表示偶数信号,xo(t) 表示奇数信号

$$x_{e}(t)=\frac{[x(t)+x(-t)]}{2}$$

$$x_{0}(t)=\frac{[x(t)-x(-t)]}{2}$$

示例

找出信号 $x(n) = t+t^{2}+t^{3}$ 的偶数和奇数部分

解决方案 −通过反转 x(n),我们得到

$$x(-n) = -t+t^{2}-t^{3}$$

现在,根据公式,偶数部分

$$x_{e}(t) = \frac{x(t)+x(-t)}{2}$$

$$= \frac{[(t+t^{2}+t^{3})+(-t+t^{2}-t^{3})]}{2}$$

$$= t^{2}$$

同样,根据公式,奇数部分是

$$x_{0}(t)=\frac{[x(t)-x(-t)]}{2}$$

$$= \frac{[(t+t^{2}+t^{3})-(-t+t^{2}-t^{3})]}{2}$$

$$= t+t^{3}$$

周期信号和非周期信号

周期信号

周期信号在一定时间间隔后重复出现。我们可以用方程形式将其表示为 −

$$x(t) = x(t)\pm nT$$

其中,n = 整数(1、2、3……)

T = 基本时间周期 (FTP) ≠ 0 和 ≠∞

基本时间周期 (FTP) 是信号具有周期性的最小正固定时间值。

周期信号

上图显示了一个振幅为 A 的三角信号。此处,信号每 1 秒重复一次。因此,我们可以说该信号是周期性的,其 FTP 为 1 秒。

非周期信号

简单地说,非周期性信号本质上是非周期性的。显然,这些信号不会在任何间隔时间后重复出现。

非周期信号不遵循特定的格式;因此,没有特定的数学方程可以描述它们。

能量和功率信号

当且仅当所含的总能量是有限且非零(0<E<∞)时,信号才被称为能量信号。因此,对于任何能量类型的信号,总归一化信号都是有限且非零的。

正弦交流电流信号是能量类型信号的完美示例,因为它在一种情况下处于正半周期,然后在下一个半周期处于负半周期。因此,其平均功率变为零。

无损电容器也是能量型信号的完美示例,因为当它连接到电源时,它会充电至最佳水平,而当电源被移除时,它会通过负载耗散等量的能量并使其平均功率变为零。

能量信号

对于任何有限信号 x(t),能量可以表示为 E,写为;

$$E = \int_{-\infty}^{+\infty} x^{2}(t)dt$$

能量型信号的频谱密度给出了分布在不同频率水平上的能量量。

功率型信号

当且仅当归一化平均功率是有限且非零,即,信号才被称为功率型信号。 (0

在数学形式中,信号x(t)的功率可以写成;

$$P = \lim_{T ightarrow \infty}1/T\int_{-T/2}^{+T/2} x^{2}(t)dt$$

能量信号和功率信号之间的差异

下表总结了能量信号和功率信号之间的差异。

功率信号 能量信号
实际的周期信号是功率信号。 非周期信号是能量信号。
这里,归一化平均功率是有限且非零的。 此处,总归一化能量是有限且非零的。

从数学上讲,

$$P = \lim_{T ightarrow \infty}1/T\int_{-T/2}^{+T/2} x^{2}(t)dt$$

从数学上讲,

$$E = \int_{-\infty}^{+\infty} x^{2}(t)dt$$

这些信号的存在是无限的。 这些信号存在的时间有限。
能量功率信号在无限时间内是无限的。 能量信号的功率在无限时间内为零。

已解决的示例

示例 1 − 查找信号 $z(t) = 2\cos(3\Pi t+30^{o})+4\sin(3\Pi +30^{o})$ 的功率

解决方案 − 上述两个信号彼此正交,因为它们的频率项彼此相同,并且它们具有相同的相位差。因此,总功率将是各个功率的总和。

设 $z(t) = x(t)+y(t)$

其中 $x(t) = 2\cos (3\Pi t+30^{o})$ 且 $y(t) = 4\sin(3\Pi +30^{o})$

$x(t) 的功率 = \frac{2^{2}}{2} = 2$

$y(t) 的功率 = \frac{4^{2}}{2} = 8$

因此,$P(z) = p(x)+p(y) = 2+8 = 10$…答案。

示例 2 − 测试给定 $x(t) = t^{2}+j\sin t$ 的信号是否共轭?

解决方案 − 这里,实部 t2 为偶数,奇部(虚部)$\sin t$ 为奇数。因此上述信号为共轭信号。

示例 3 − 验证 $X(t)= \sin \omega t$ 是奇信号还是偶信号。

解决方案 −给定 $X(t) = \sin \omega t$

通过时间反转,我们将得到 $\sin (-\omega t)$

但我们知道 $\sin(-\phi) = -\sin \phi$。

因此,

$$\sin (-\omega t) = -\sin \omega t$$

这满足了信号为奇数的条件。因此,$\sin \omega t$ 是一个奇数信号。