图像类型
图像类型有很多，我们将详细介绍不同类型的图像及其颜色分布。
二值图像
二值图像，顾名思义，只包含两个像素值。
0 和 1。
在我们之前的每像素位数教程中，我们详细解释了像素值与其各自颜色的表示。
这里 0 表示黑色，1 表示白色。它也被称为单色。
黑白图像：
因此形成的图像仅由黑色和白色组成，因此也可以称为黑白图像。
无灰度
关于此二进制图像的有趣之处之一是它没有灰度。其中只有黑色和白色两种颜色。
格式
二进制图像具有 PBM（便携式位图）格式
2、3、4、5、6 位颜色格式
颜色格式为 2、3、4、5 和 6 位的图像如今并不广泛使用。它们过去曾用于老式电视显示器或监视器显示器。
但每种颜色都有两个以上的灰度级，因此与二进制图像不同，它们的颜色是灰色。
2 位 4、3 位 8、4 位 16、5 位 32、6 位 64 中存在不同的颜色。
8 位颜色格式
8 位颜色格式是最著名的图像格式之一。它有 256 种不同的颜色。它通常被称为灰度图像。
8 位颜色的范围从 0 到 255。其中 0 代表黑色，255 代表白色，127 代表灰色。
这种格式最初由早期的 UNIX 操作系统和早期的彩色 Macintosh 使用。
爱因斯坦的灰度图像如下所示：
格式
这些图像的格式为 PGM（便携式灰度图）。
Windows 默认不支持此格式。为了查看灰度图像，您需要有图像查看器或图像处理工具箱，例如 Matlab。
灰度图像背后：
正如我们在之前的教程中多次解释的那样，图像不过是一个二维函数，可以用二维数组或矩阵表示。因此，在上面显示的爱因斯坦图像中，后面将有一个二维矩阵，其值介于 0 到 255 之间。
但彩色图像并非如此。
16 位颜色格式
它是一种彩色图像格式。它有 65,536 种不同的颜色。它也被称为高色格式。
微软已在支持 8 位以上颜色格式的系统中使用它。现在，这种 16 位格式和我们将要讨论的下一个格式（24 位格式）都是彩色格式。
彩色图像中的颜色分布并不像灰度图像中那么简单。
16 位格式实际上分为三种格式，即红色、绿色和蓝色。著名的 (RGB) 格式。
它在下图中以图形方式表示。
现在问题来了，如何将 16 分成三份。如果这样做，
5 位用于 R，5 位用于 G，5 位用于 B
最后剩下一位。
因此 16 位的分配就是这样进行的。
5 位用于 R，6 位用于 G，5 位用于 B。
剩下的额外位被添加到绿色位中。因为绿色是这三种颜色中最让人赏心悦目的颜色。
请注意，并非所有系统都遵循这种分配。有些人在 16 位中引入了 alpha 通道。
16 位格式的另一种分布如下：
4 位用于 R，4 位用于 G，4 位用于 B，4 位用于 alpha 通道。
或者有些人像这样分布
5 位用于 R，5 位用于 G，5 位用于 B，1 位用于 alpha 通道。
24 位颜色格式
24 位颜色格式也称为真彩色格式。和 16 位颜色格式一样，在 24 位颜色格式中，24 位又以红、绿、蓝三种不同格式分布。
由于 24 被均等地分成 8 个，因此它被均等地分配到三个不同的颜色通道中。
它们的分布是这样的。
8 位用于 R，8 位用于 G，8 位用于 B。
24 位图像的背后。
与 8 位灰度图像（其背后有一个矩阵）不同，24 位图像具有 R、G、B 三个不同的矩阵。
格式
它是最常用的格式，它的格式是Linux操作系统支持的PPM（Portable pixMap），著名的windows有自己的格式BMP（Bitmap）。
