直方图简介

在讨论直方图在图像处理中的应用之前，我们首先来了解一下什么是直方图、如何使用直方图，然后再看一个直方图的例子，以便对直方图有更深入的了解。

直方图

直方图是一种图形。一种显示任何事物频率的图形。通常，直方图有条形图，表示整个数据集中数据出现的频率。

直方图有两个轴：x 轴和 y 轴。

x 轴包含需要计算频率的事件。

y 轴包含频率。

条形图的不同高度表示数据出现的不同频率。

通常直方图如下所示。

现在我们将看到此直方图的构建示例

假设有一班编程学生，您正在教他们 Python。

学期末，您得到了表格中显示的结果。但它非常混乱，并没有显示您的整体课程结果。因此，您必须制作成绩的直方图，以显示班级成绩的总体出现频率。以下是操作方法。

现在您要做的就是，您必须找到 x 轴和 y 轴上的内容。

有一件事要确定，y 轴包含频率，所以 x 轴上的内容也是如此。X 轴包含必须计算其频率的事件。在本例中，x 轴包含等级。

现在我们将如何在图像中使用直方图。

图像的直方图与其他直方图一样也显示频率。但图像直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中，x 轴显示灰度强度，y 轴显示这些强度的频率。

上述爱因斯坦图片的直方图应该是这样的

直方图的 x 轴显示像素值的范围。由于它是 8 bpp 图像，这意味着它有 256 个灰度级或灰度阴影。这就是为什么 x 轴的范围从 0 开始，以 50 的间隔结束于 255。而 y 轴上是这些强度的计数。

从图中可以看出，大多数具有高频率的条形位于前半部分，即较暗的部分。这意味着我们得到的图像更暗。这也可以从图像中得到证明。

直方图在图像处理中有很多用途。第一个用途如上所述，就是图像分析。我们可以通过查看其直方图来预测图像。这就像看身体骨骼的 X 射线一样。

直方图的第二个用途是用于亮度目的。直方图在图像亮度方面有广泛的应用。直方图不仅用于调整亮度，还用于调整图像的对比度。

直方图的另一个重要用途是均衡图像。

最后但并非最不重要的是，直方图在阈值处理中有着广泛的用途。这主要用于计算机视觉。