Python statistics.stdev() 方法
实例
计算给定数据的标准差:
# Import statistics Library
import statistics
# 计算数据样本的标准差
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
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定义和用法
statistics.stdev() 方法计算数据样本的标准差。
标准差是衡量数字分布程度的指标。
标准差大表示数据分散，标准差小表示数据集中在均值附近。
提示:标准差（与方差不同）以与数据相同的单位表示。
提示:标准差是样本方差的平方根。
提示:要计算整个总体的标准差，请查看 statistics.pstdev() 方法。
语法
statistics.stdev(data, xbar)
参数值
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| data | 必需。要使用的数据值（可以是任何序列、列表或迭代器） |
| xbar | 可选。 给定数据的平均值。 如果省略（或设置为 None），则自动计算平均值 |
注释: 如果 data 的值少于两个，则返回 StatisticsError。
技术细节
| 返回值: | 一个float值，代表给定数据的标准差 |
|---|---|
| Python 版本: | 3.4 |
