Python statistics.variance() 方法
实例
根据数据样本计算方差:
# Import statistics Library
import statistics
# 从数据样本中计算方差
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
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定义和用法
statistics.variance() 方法根据数据样本（总体）计算方差。
方差大表示数据分散，方差小表示数据集中在均值附近。
提示:要计算整个总体的方差，请查看 statistics.pvariance() 方法。
语法
statistics.variance(data, xbar)
参数值
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| data | 必需。要使用的数据值（可以是任何序列、列表或迭代器） |
| xbar | 可选。给定数据的平均值。 如果省略（或设置为 None），则自动计算平均值 |
注释:如果 data 的值少于两个，则返回 StatisticsError。
技术细节
| 返回值: | 一个float值，代表给定数据的样本方差 |
|---|---|
| Python 版本: | 3.4 |
