NumPy 简介
什么是 NumPy?
NumPy 是用于处理数组的 python 库。
它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，您可以自由使用它。
NumPy 指的是数值 Python（Numerical Python）。
为何使用 NumPy?
在 Python 中，我们有满足数组功能的列表，但是处理起来很慢。
NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。
NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得利用 ndarray 非常容易。
数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。
数据科学: 计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
为什么 NumPy 比列表快?
与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。
这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。
这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化，可与最新的 CPU 体系结构一同使用。
NumPy 用哪种语言编写?
NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。
NumPy 代码库在哪里?
NumPy 的源代码位于这个 github 资料库 https://github.com/numpy/numpy
github: 使许多人可以在同一代码库上工作。
相关链接
- NumPy 官网 http://www.numpy.org/
- NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 官网:https://www.scipy.org/
- SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 教程:Matplotlib 教程
- Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/
- Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib
