正态（高斯）分布
正态分布
正态分布是最重要的分布之一。
在德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后也被称为高斯分布。
它适合许多事件的概率分布，例如。 IQ 分数、心跳等。
使用 random.normal() 方法获取正态数据分布。
它有三个参数:
loc - （平均值）钟声峰值所在的位置。
scale -（标准偏差）图形分布应该有多平坦。
size - 返回数组的形状。
实例
生成大小为 2x3 的随机正态分布，平均值为 1，标准差为 2:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
亲自试一试 »
正态分布的可视化
实例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
Result
注释:正态分布的曲线也称为钟形曲线，因为它是钟形曲线。
