多项分布
多项分布
多项分布是二项分布的推广。
它描述多项式场景的结果,这与二项式不同,其中场景只能是两个场景之一。例如 人群的血型,掷骰结果。
它有三个参数:
n
- 可能结果的数量(例如,掷骰子为 6)。
pvals
- 结果概率列表(例如 [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6 ] 用于掷骰子)。
size
- 返回数组的形状。
实例
为掷骰子抽出一个样本:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
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注释: 多项式样本不会产生单个值!
它们将为每个 pval
生成一个值。
注释:由于它们是二项分布的泛化,它们的视觉表示和正态分布的相似性与多个二项分布的相同。