简单算术
简单算术
您可以在 NumPy 数组之间直接使用算术运算符 +
-
*
/
，但本节讨论相同的扩展，其中我们有可以采用任何类似数组的对象的函数，例如 列表，元组等并有条件地执行算术。
算术条件:意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。
所有讨论的算术函数都采用 where 参数，我们可以在其中指定条件。
加法
add() 函数将两个数组的内容相加，并将结果返回到一个新数组中。
实例
将 arr1 中的值与 arr2 中的值相加:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
arr2 =
np.array([20,
21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
亲自试一试 »
上面的示例将返回 [30 32 34 36 38 40]，即 10+20、11+21、12+22 等的总和。
减法
subtract() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相减，并将结果返回到一个新数组中。
实例
从 arr1 中的值减去 arr2 中的值:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([20,
21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.subtract(arr1, arr2)
print(newarr)
亲自试一试 »
上面的示例将返回 [-10 -1 8 17 26 35]，这是 10-20、20-21、30-22 等的结果。
乘法
multiply() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相乘，并将结果返回到一个新数组中。
实例
将 arr1 中的值与 arr2 中的值相乘:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([20,
21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.multiply(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的示例将返回 [200 420 660 920 1200 1500]，这是 10*20、20*21、30*22 等的结果。
除法
divide() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相除，并将结果返回到一个新数组中。
实例
将 arr1 中的值除以 arr2 中的值:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([3,
5, 10, 8, 2, 33])
newarr = np.divide(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的示例将返回 [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182]，这是 10/3、20/5、30/10 等的结果。
幂
power() 函数将第一个数组的值乘以第二个数组的值的幂，并将结果返回到一个新数组中。 p>
实例
将 arr 1 中的值乘以 arr2 中的值的幂:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([3,
5, 6, 8, 2, 33])
newarr = np.power(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [1000 3200000 729000000 6553600000000 25000] 这是 10*10*10, 20*20*20*20*20, 30*30*30*30*30*30 等的结果。
余数
mod() 和 remainder() 函数都返回 第一个数组对应第二个数组中的值，并在一个新数组中返回结果。
实例
返回余数:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.mod(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的示例将返回 [1 6 3 0 0 27]，即 10 除以 3 (10%3)、20 除以 7 (20%7) 30 除以 9 (30%9) 等时的余数。
使用 remainder() 函数会得到相同的结果:
实例
返回余数:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.remainder(arr1, arr2)
print(newarr)
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商和模
divmod() 函数返回商和模。 返回值是两个数组，第一个数组包含商，第二个数组包含模。
实例
返回商和模:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 =
np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.divmod(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的示例将返回:
(数组([3, 2, 3, 5, 25, 1]), 数组([1, 6, 3, 0, 0, 27]))
第一个数组表示商，（当您将 10 除以 3、20 除以 7、30 除以 9 等时的整数值。
第二个数组表示相同除法的余数。
绝对值
absolute() 和 abs() 函数都执行相同的绝对运算元素—— 明智但我们应该使用 absolute() 以避免与 python 的内置 math.abs()
实例
返回商和模:
import numpy as np
arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4])
newarr = np.absolute(arr)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [1 2 1 2 3 4]。
