指数分布
指数分布
指数分布用于描述直到下一个事件的时间,例如 失败/成功等
它有两个参数:
scale
- 速率的倒数(参见泊松分布中的 lam)默认为 1.0。
size
- 返回数组的形状。
实例
以 2.0 尺度和 2x3 大小绘制指数分布样本:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
亲自试一试 »
指数分布的可视化
实例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Result
亲自试一试 »泊松与指数分布的关系
泊松分布处理事件在一段时间内发生的次数,而指数分布处理这些事件之间的时间。