NumPy 三角函数
三角函数
NumPy 提供了 ufuncs sin()、cos() 和 tan() 采用弧度值并产生相应的 sin、cos 和 tan 值。
实例
查找 arr 中所有值的正弦值:
import numpy as np
arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5])
x = np.sin(arr)
print(x)
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将度数转换为弧度
默认情况下，所有三角函数都将弧度作为参数，但我们可以在 NumP 中将弧度转换为度数，反之亦然。
注释: 弧度值为 pi/180 * degree_values。
实例
将以下数组 arr 中的所有值转换为弧度:
import numpy as np
arr = np.array([90, 180, 270, 360])
x = np.deg2rad(arr)
print(x)
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弧度到度数
实例
将以下数组 arr 中的所有值转换为度数:
import numpy as np
arr = np.array([np.pi/2, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi])
x = np.rad2deg(arr)
print(x)
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寻找角度
根据正弦、余弦、正切的值求角度。 例如。 sin、cos 和 tan 逆（arcsin、arccos、arctan）。
NumPy 提供 ufuncs arcsin()、arccos() 和 arctan() 为给定的相应 sin、cos 和 tan 值生成弧度值。
数组中每个值的角度
斜边
在 NumPy 中使用勾股定理寻找斜边。
NumPy 提供 hypot() 函数，该函数采用基值和垂直值并根据毕达哥拉斯定理产生斜边。
