OpenCV - 简单阈值

阈值处理是一种图像分割方法，通常用于创建二值图像。阈值处理有两种类型，即简单阈值处理和自适应阈值处理。

简单阈值处理

在简单阈值处理操作中，值大于指定阈值的像素将被分配一个标准值。

您可以使用 Imgproc 类 的方法 threshold() 对图像执行简单阈值处理，以下是此方法的语法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

此方法接受以下参数 −

• src −类 Mat 的对象，表示源（输入）图像。

• dst − 类 Mat 的对象，表示目标（输出）图像。

• thresh − 表示阈值的双精度型变量。

• maxval − 表示像素值大于阈值时要给出的值的双精度型变量。

• type − 表示要使用的阈值类型的整数型变量。

示例

以下程序演示了如何在 OpenCV 中对图像执行简单的阈值操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);
        
        System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 thresh_input.jpg。

输出

执行程序时，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下 −

其他类型的简单阈值处理

除了上例中演示的 THRESH_BINARY 操作外，OpenCV 还提供各种其他类型的阈值操作。所有这些类型均由 Imgproc 类的预定义静态字段（固定值）表示。

您可以通过将其各自的预定义值传递给 threshold() 方法的名为 type 的参数来选择所需的阈值操作类型。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

以下是代表各种类型的阈值操作及其各自输出的值。

操作和描述	输出
THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV