OpenCV - 膨胀

侵蚀和膨胀是两种形态学操作。顾名思义，形态学操作是根据图像形状处理图像的一组操作。

根据给定的输入图像开发"结构元素"。这可以在两个过程中的任何一个中完成。这些旨在消除噪音并消除瑕疵，使图像清晰。

膨胀

此过程遵循与特定形状（例如正方形或圆形）的某些内核进行卷积。该内核有一个锚点，表示其中心。

此内核与图片重叠以计算最大像素值。计算后，图片被替换为中心的锚点。通过此过程，明亮区域的面积会增大，因此图像大小也会增大。

例如，白色阴影或明亮阴影中的物体的大小会增加，而黑色阴影或暗色阴影中的物体的大小会减小。

您可以使用 imgproc 类的 dilate() 方法对图像执行扩张操作。以下是此方法的语法。

dilate(src, dst, kernel)

此方法接受以下参数 −

• src − 表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• dst −表示此操作目标（输出图像）的 Mat 对象。

• kernel − 表示内核的 Mat 对象。

示例

您可以使用 getStructuringElement() 方法准备内核矩阵。此方法接受表示 morph_rect 类型的整数和 Size 类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何对给定图像执行扩张操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat dst = new Mat();

      // 准备 kernel 矩阵对象 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

输入

假设以下是上述程序中指定的输入图像 sample.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下 −