OpenCV - 高斯模糊

在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器而不是盒子滤波器进行卷积。高斯滤波器是一种低通滤波器，可消除高频分量。

您可以使用 imgproc 类的 Gaussianblur() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法 −

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

此方法接受以下参数 −

• src −表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• dst − 表示此操作的目标（输出图像）的 Mat 对象。

• ksize − 表示内核大小的 Size 对象。

• sigmaX − 表示 X 方向上高斯内核标准偏差的 double 类型变量。

示例

以下程序演示了如何对图像执行高斯模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 sample.jpg。

输出

执行程序时，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下 −