OpenCV - 形态操作

在前面的章节中，我们讨论了侵蚀和膨胀的过程。除了这两个之外，OpenCV 还有更多的形态变换。类 Imgproc 的方法 morphologyEx() 用于对给定图像执行这些操作。

以下是此方法的语法 −

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

此方法接受以下参数 −

• src − 类 Mat 的对象，表示源（输入）图像。

• dst −类 Mat 的对象，表示目标（输出）图像。

• op − 表示形态操作类型的整数。

• kernel − 核矩阵。

示例

以下程序演示如何使用 OpenCV 库在图像上应用形态操作 "top-hat"。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="E:/OpenCV/chap12/morph_input.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        // 创建核矩阵
        Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
        
        // 在图像上应用模糊效果
        Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap12/morph_tophat.jpg", dst);
        
        System.out.println("图像已处理");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 morph_input.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像，如下所示 −

更多操作

除了上一个示例中演示的形态操作TOPHAT之外，OpenCV 还提供各种其他类型的形态。所有这些类型均由 Imgproc 类的预定义静态字段（固定值）表示。

您可以通过将其各自的预定义值传递给 morphologyEx() 方法的参数 op 来选择所需的形态类型。

// 在图像上应用模糊效果
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

以下是代表形态操作类型及其各自输出的值。

操作和描述	输出
MORPH_BLACKHAT
MORPH_CLOSE
MORPH_CROSS
MORPH_DILATE
MORPH_ELLIPSE
MORPH_ERODE
MORPH_GRADIENT
MORPH_OPEN
MORPH_RECT
MORPH_TOPHAT