OpenCV - 中值模糊

中值模糊操作与其他平均方法类似。在这里，图像的中心元素被内核区域内所有像素的中值替换。此操作在去除噪声的同时处理边缘。

您可以使用 imgproc 类的 medianBlur() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法 −

medianBlur(src, dst, ksize)

此方法接受以下参数 −

• src − 表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• dst −一个 Mat 对象，表示此操作的目标（输出图像）。

• ksize − 一个 Size 对象，表示内核的大小。

示例

以下程序演示了如何对图像执行中值模糊操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        // 在图像上应用 MedianBlur
        Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);
        
        System.out.println("图像已处理");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 sample.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下 −