OpenCV - 拉普拉斯变换

拉普拉斯算子也是一个导数算子，用于查找图像中的边缘。它是一个二阶导数掩模。在这个掩码中，我们有两个进一步的分类，一个是正拉普拉斯算子，另一个是负拉普拉斯算子。

与其他算子不同，拉普拉斯算子不会在任何特定方向上去除边缘，但它会在以下分类中去除边缘。

• 向内边缘
• 向外边缘

您可以使用 imgproc 类的 Laplacian() 方法对图像执行 拉普拉斯变换 操作，以下是此方法的语法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

此方法接受以下参数 −

• src −表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• dst − 表示此操作的目标（输出图像）的 Mat 对象。

• ddepth − 表示目标图像深度的整数类型变量。

示例

以下程序演示如何对给定图像执行拉普拉斯变换操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        //从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        // 在图像上应用高斯模糊
        Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);
        
        System.out.println("图像已处理");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 laplacian_input.jpg。

输出

执行程序时，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下 −