OpenCV - 图片中的人脸检测

org.opencv.videoio 包中的 VideoCapture 类包含使用系统摄像头捕获视频的类和方法。让我们一步一步来学习如何操作。

步骤 1：加载 OpenCV 本机库

在使用 OpenCV 库编写 Java 代码时，您需要执行的第一步是使用 loadLibrary() 加载 OpenCV 的本机库。按如下所示加载 OpenCV 本机库。

// 加载核心库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

步骤 2：实例化 CascadeClassifier 类

包 org.opencv.objdetect 中的 CascadeClassifier 类用于加载分类器文件。通过传递 xml 文件 lbpcascade_frontalface.xml 来实例化此类，如下所示。

// 实例化 CascadeClassifier
String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml";
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

步骤 3：检测人脸

您可以使用名为 CascadeClassifier 的类的方法 detectMultiScale() 来检测图像中的人脸。此方法接受保存输入图像的 Mat 类的对象和用于存储检测到的脸部的 MatOfRect 类的对象。

// 检测快照中的脸部
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);

示例

以下程序演示了如何在图像中检测脸部。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
  
public class FaceDetectionImage {
   public static void main (String[] args) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="E:/OpenCV/chap23/facedetection_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 实例化 CascadeClassifier
      String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

      // 检测快照中的脸部
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces", 
         faceDetections.toArray().length));

      // Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,                                               // where to draw the box
            new Point(rect.x, rect.y),                            // bottom left
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), // top right
            new Scalar(0, 0, 255),
            3                                                     // RGB colour
         );
      }

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap23/facedetect_output1.jpg", src);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像facedetection_input.jpg。

输出

执行程序后，您将获得以下输出 −

Detected 3 faces 
Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下 −