OpenCV - 仿射变换

您可以使用 imgproc 类的 warpAffine() 方法对图像执行 仿射变换。以下是此方法的语法 −

Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

此方法接受以下参数 −

• src − 表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• dst −表示此操作的目标（输出图像）的 Mat 对象。

• tranformMatrix − 表示转换矩阵的 Mat 对象。

• size − 表示输出图像大小的整数类型变量。

示例

以下程序演示了如何对给定图像应用仿射操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class AffineTranslation {
   public static void main(String args[]) {
        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        //创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        Point p1 = new Point( 0,0 );
        Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
        Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
        Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
        Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
        Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
        
        MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
        
        MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
        
        // 创建变换矩阵
        Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);
        
        // 创建 Size 类的对象
        Size size = new Size(src.cols(), src.cols());
        
        // 应用 Wrap Affine
        Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);
        
        System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像transform_input.jpg。

输出

执行后，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定路径，您可以观察到输出图像如下 −