OpenCV - Canny 边缘检测

Canny 边缘检测用于检测图像中的边缘。它接受灰度图像作为输入，并使用多级算法。

您可以使用 imgproc 类的 Canny() 方法对图像执行此操作，以下是此方法的语法。

Canny(image, edge, Threshold1, Threshold2)

此方法接受以下参数 −

• image − 表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。

• edges −一个 Mat 对象，表示此操作的目标（边缘）。

• threshold1 − 一个 double 类型的变量，表示滞后过程的第一个阈值。

• threshold2 − 一个 double 类型的变量，表示滞后过程的第二个阈值。

示例

以下程序是一个示例，演示如何对给定图像执行 Canny 边缘检测操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // 读取图像
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat gray = new Mat();

      // 将图像从彩色转换为灰度
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // 检测边缘
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像canny_input.jpg。

输出

执行上述程序后，您将获得以下输出 −

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下 −