HTML CSS JAVASCRIPT PYTHON PYTHON2 JAVA C C++ C# SQL Excel Linux AI BOOTSTRAP PHP 教程库 参考手册 技术文章 测验 练习 HOWTO FAQ

Python 教程

Python 教程 Python 简介 Python 历史 Python 下载安装 Python 入门 Python 语法 Python 注释 Python 变量 Python 数据类型 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串 Python 布尔值 Python 运算符 Python 列表 Python 元组 Python 集合 Python 字典 Python If...Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 数组 Python 类和对象 Python 继承 Python 迭代 Python 作用域 Python 模块 Python 日期时间 Python 数学运算 Python JSON Python 正则表达式 Python PIP Python Try...Except Python 用户输入 Python 字符串格式化

Python 文件处理

Python 文件处理 Python 打开文件 Python 创建/写入文件 Python 删除文件

Python NumPy

NumPy 简介 NumPy 入门 NumPy 创建数组 NumPy 数组索引 NumPy 数组裁切 NumPy 数据类型 NumPy 副本 vs 视图 NumPy 数组形状 NumPy 数组重塑 NumPy 数组迭代 NumPy 数组连接 NumPy 数组拆分 NumPy 数组搜索 NumPy 数组排序 NumPy 数组过滤 NumPy 随机数
随机数简介 数据分布 随机排列 Seaborn 模块 正态（高斯）分布 二项分布 泊松分布 均匀分布 Logistic 分布 多项分布 指数分布 卡方分布 瑞利分布 帕累托分布 Zipf 分布
NumPy ufunc 通用函数
ufunc 简介 ufunc 创建函数 ufunc 简单算术 ufunc 四舍五入 ufunc Logs ufunc 求和 ufunc 乘积 ufunc 差异 ufunc 最小公倍数 ufunc 最大公分母 ufunc 三角函数 ufunc 双曲线函数 ufunc 集合操作

Python SciPy

SciPy 简介 SciPy 入门 SciPy 常量 SciPy 优化器 SciPy 稀疏数据 SciPy 图表 SciPy 空间数据 SciPy Matlab 数组 SciPy 插值 SciPy 统计显着性检验

Python 机器学习

Machine 机器学习入门 Machine 平均中位数模式 Machine 标准差 Machine 百分位数 Machine 数据分布 Machine 正态数据分布 Machine 散点图 Machine 线性回归 Machine 多项式回归 Machine 多元回归 Machine 缩放 Machine 训练/测试 Machine 决策树

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL Create Database MySQL Create Table MySQL Insert MySQL Select MySQL Where MySQL Order By MySQL Delete MySQL Drop Table MySQL Update MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 创建集合 MongoDB 插入 MongoDB 查找 MongoDB 查询 MongoDB 排序 MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB 限制

Python 参考手册

Python 参考手册 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表/数组方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 内置异常 Python 词汇表

Python 模块参考

Python 随机模块 Python 请求模块 Python 统计模块 Python 数学模块 Python cMath模块

Python 如何使用

Python 删除列表重复项 Python 反转字符串 Python 添加两个数字

Python 高级教程

Python 常用指引 将Python2代码迁移到Python3 将扩展模块移植到 Python3 Curses 编程 描述器使用指南 函数式编程指引 日志常用指引 日志操作手册 正则表达式使用指南 套接字编程指南 排序指南 Unicode 指南 如何利用urllib包获取网络资源 Argparse 教程 ipaddress 模块介绍 Argument Clinic 的用法 使用DTrace和SystemTap检测CPython 对象注解属性的最佳实践

Python 实例

Python 实例 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 NumPy 测验 SciPy 测验

Python String encode() 方法

❮ String Methods

实例

对字符串进行 UTF-8 编码:

txt = "My name is Ståle"

x = txt.encode()

print(x)
Run Example »

定义和用法

encode() 方法使用指定的编码对字符串进行编码。如果未指定编码，则将使用 UTF-8。

语法

string.encode(encoding=encoding, errors=errors)

参数值

参数 描述
encoding 可选。字符串。规定要使用的编码。默认是 UTF-8。
errors 可选。字符串。规定错误方法。合法值是:
'backslashreplace' - 使用反斜杠代替无法编码的字符
'ignore' - 忽略无法编码的字符
'namereplace' - 用解释字符的文本替换字符
'strict' - 默认值，失败时引发错误
'replace' - 用问号替换字符
'xmlcharrefreplace' - 用 xml 字符替换字符

更多实例

实例

这些示例使用 ascii 编码和无法编码的字符，展示带有不同错误的结果:

txt = "My name is Ståle"

print(txt.encode(encoding="ascii",errors="backslashreplace"))
print(txt.encode(encoding="ascii",errors="ignore"))
print(txt.encode(encoding="ascii",errors="namereplace"))
print(txt.encode(encoding="ascii",errors="replace"))
print(txt.encode(encoding="ascii",errors="xmlcharrefreplace"))
Run Example »

❮ String Methods