AWS Lambda – Go 语言函数
Go 语言支持是 AWS 的最新功能。要使用 Go,您需要在创建 AWS Lambda 函数时从 AWS 控制台中选择语言。在本章中,让我们详细了解 Go 语言中的 AWS Lambda 函数。
安装 Go
首先,我们需要 Go 语言支持。在本节中,我们将介绍以下详细信息,以开始使用 Go 中的 AWS Lambda。这是 Go 下载的官方网站:https://golang.org/dl/

现在,根据操作系统下载软件包。按照此处给出的步骤在相应的操作系统上安装 Go。
在 Windows 上安装
请注意,对于 Windows,有 32 位和 64 位下载可供下载。下载 zip 文件并解压内容并将其存储在您选择的目录中。
添加 ControlPanel ---> System ---> 中可用的环境变量高级系统设置。

现在,单击环境变量按钮并添加目录路径,如下所示 −

您还可以编辑系统变量,如下所示 −

完成这些步骤后,您应该可以开始使用 Go。打开命令提示符并检查 Go 命令的版本。请观察以下屏幕截图。

Linux 和 Mac OS 的安装
要在 Linux 和 Mac OS 上安装软件包,请按照以下说明操作 −
解压软件包并将其存储在 /usr/local/go 位置。现在,将 /usr/local/go/bin 添加到 PATH 环境变量。可以使用 /etc/profile 或 $HOME/.profile 完成。
为此,您可以使用以下命令
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
要为 Windows、Linux 和 Mac 添加 AWS 支持,请在 git 命令行中使用以下命令 −
go.exe get -u github.com/aws/aws-lambda-go/lambda go.exe get -u github.com/aws/aws-lambda-go/lambdacontext go.exe get -u github.com/aws/aws-lambda-go/cmd/build-lambda-zip
要编译 Windows/Linux/Mac 代码,请使用以下命令−
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go %GOPATH%\bin\build-lambda-zip.exe -o main.zip main
使用 GO 的 AWS Lambda 函数
在 Go 中,build 给出可执行文件时返回的程序。以下是支持 AWS Lambda 的 Go 简单程序。我们需要导入 github.com/aws/aws-lambda-go/lambda,因为它具有 Lambda 编程功能。AWS Lambda 的另一个重要需求是处理程序。
Main.go
// main.go package main import ( "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func hello() (string, error) { return "Hello Lambda", nil } func main() { // Make the handler available for Remote Procedure Call by AWS Lambda lambda.Start(hello) }
请注意,Go 程序的执行从 main 开始,其中使用处理程序函数调用 lambda.start。观察下面显示的代码 −
func main() { // 使处理程序可用于 AWS Lambda 的远程过程调用 lambda.Start(hello) }
现在,让我们使用 Go 命令执行上述文件,然后压缩可执行文件。
我们一直使用的文件结构如下所示 −


使用 go build,它会创建一个名为 main.exe 的可执行文件。要压缩文件并将其上传到 AWS Lambda,您可以使用以下步骤 −
要编译代码 Windows/Linux/Mac,请使用以下命令 −
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go %GOPATH%\bin\build-lambda-zip.exe -o main.zip main
然后,登录 AWS 控制台并使用 Go 作为运行时创建 Lambda 函数 −

创建函数后,上传上面创建的可执行 zip 文件。
使用 Go 的 Lambda 函数处理程序
处理程序是 Go 程序开始执行的地方。从主调用到 lambda.start,使用处理程序函数调用执行。请注意,要添加的处理程序将是 main。
观察此处的代码以了解 −
func main() { // 使处理程序可用于 AWS Lambda 的远程过程调用 lambda.Start(hello) }
按照下面给出的屏幕截图进行操作 −


现在,保存该函数并进行测试。您可以看到此处显示的执行结果。

相应的日志输出将如下所示 −

Go 中的 Context 对象
Go 中的 AWS Lambda 为上下文提供了以下全局变量和属性。
MemoryLimitInMB − aws lambda 中配置的内存限制(以 MB 为单位)。
FunctionName − aws lambda 函数的名称。
FunctionVersion − 执行的 aws lambda 函数的版本。
LogStreamName − cloudwatch 日志流名称。
LogGroupName − cloudwatch 组名称。
上下文中可用的属性如下所示 −
AwsRequestID
这是调用 AWS Lambda 函数时获得的 AWS 请求 ID。
ClientContext
这包含通过 AWS Mobile SDK 调用时有关客户端应用程序和设备的详细信息。它可以为空。客户端上下文提供客户端 ID、应用程序标题、版本名称、版本代码和应用程序包名称等详细信息。
InvokedFunctionArn
调用的函数的 ARN。不合格的 ARN 执行 $LATEST 版本,别名执行它指向的函数版本。
身份
它提供有关与 AWS 移动 SDK 一起使用时 Amazon Cognito 身份提供商的详细信息。
添加到 main.go 的更改以打印上下文详细信息 −
// main.go package main import ( "context" "log" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambdacontext" ) func hello(ctx context.Context) (string, error) { lc, _ := lambdacontext.FromContext(ctx); log.Print(lc); log.Print(lc.AwsRequestID); log.Print(lc.InvokedFunctionArn); return "Hello Lambda", nil } func main() { // 使处理程序可用于 AWS Lambda 的远程过程调用 lambda.Start(hello) }
我们需要导入 log 和 lambda 上下文 才能在 Go 中使用。上下文详细信息如下 −
func hello(ctx context.Context) (string, error) { lc, _ := lambdacontext.FromContext(ctx); log.Print(lc); log.Print(lc.AwsRequestID); log.Print(lc.InvokedFunctionArn); return "Hello Lambda", nil }
您可以在测试上述代码时观察到以下输出 −

记录数据
使用 Go,您可以使用 log 或 fmt 模块记录数据,如下所示 −
// main.go package main import ( "log" "fmt" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func hello() (string, error) { log.Print("Hello from Lambda Go using log"); fmt.Print("Hello from Lambda Go using fmt"); return "Hello Lambda", nil } func main() { // 使处理程序可用于 AWS Lambda 的远程过程调用 lambda.Start(hello) }
相同的输出如下所示 −

检查 CloudWatch 中的日志
您还可以在 CloudWatch 中查看日志。为此,请转到 AWS 服务并选择 cloudwatch,然后单击左侧的 Logs。现在,在列表中搜索 Lambda 函数以查看日志 −

函数错误
您可以使用错误模块在 AWS Lambda 中创建自定义错误处理,如下面的代码所示 −
// main.go package main import ( "errors" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func hello() error { return errors.New("There is an error in the code!") } func main() { // 使处理程序可用于 AWS Lambda 的远程过程调用 lambda.Start(hello) }
上面显示的代码的输出如下所示 −
