DC.js - 折线图

折线图用于将信息显示为一系列由直线连接的数据点。一个数据点代表两个值，一个沿水平轴绘制，另一个沿垂直轴绘制。例如，可以将食品的受欢迎程度绘制为折线图，这样食品沿 x 轴表示，其受欢迎程度沿 y 轴表示。本章详细介绍了折线图。

折线图方法

在继续绘制折线图之前，我们应该了解 dc.lineChart 类及其方法。dc.lineChart 使用 mixins 来获取绘制图表的基本功能。 dc.lineChart 使用的 mixin 如下 −

dc.stackMixin
dc.coordinateGridMixin

dc.lineChart 的完整类图如下 −

dc.lineChart 获得了上述指定 mixin 的所有方法，并且它有自己的方法来绘制折线图。它们的解释如下。

dashStyle( [style])

此方法用于设置折线图的虚线样式。

dotRadius( [radius])

此方法用于获取或设置数据点上显示的点的半径(以 PX 为单位)。其定义如下 −

chart.dotRadius = function (radius) {
   if (!arguments.length) {
      return radius;
   }
};

interpolate( [i])

此方法用于获取或设置线条的插值器。

renderArea( [area])

此方法用于获取或设置渲染区域。

renderDataPoints( [options])

此方法用于为每个数据点渲染单独的点。

tension( [tension])

此方法用于获取或设置所绘制线条的张力。其范围从 0 到 1。

xyTipsOn( [xyTipsOn])

此方法用于更改单个数据点的鼠标行为。

绘制折线图

让我们在 DC 中绘制折线图。为此，我们需要遵循下面给出的步骤 −

步骤 1:定义变量

让我们定义一个变量，如下所示 −

var chart = dc.lineChart('#line');

此处，dc.linechart 函数与具有 id line 的容器进行映射。

步骤 2:读取数据

从 people.csv 文件读取数据 −

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
    var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

此处，如果我们使用相同的数据集 people.csv，则示例数据文件将如下所示 −

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

...............
................
................

步骤 3:创建年龄维度

现在，创建年龄维度，如下所示 −

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});

在这里，我们从 Crossfilter 数据中分配年龄。

~~ 是双重 NOT 按位运算符。它可用作 Math.floor() 函数的更快替代品。

现在，使用 reduceCount() 函数对其进行分组，该函数定义如下 −

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤 4:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成折线图 −

chart
   .width(800)
   .height(300)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .brushOn(false)
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });

chart.render();

此处，

图表宽度为 800，高度为 300。
d3.scale.linear 函数用于构造一个指定域范围 [15, 70] 的新线性刻度。
接下来，我们将 brushOn 值设置为 false。
我们将 y 轴标签指定为 count，将 x 轴标签指定为 age。
最后，使用 ageGroup 对年龄进行分组。

步骤 5:工作示例

完整的代码清单显示在以下代码块中。创建一个网页 line.html 并向其中添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC.js Line Chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "line"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.lineChart('#line');

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            chart
               .width(800)
               .height(300)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .brushOn(false)
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });
            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

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