DC.js - 复合图表

复合图表是 DC.js 提供的一种特殊图表类型。它提供了在同一坐标网格中呈现多个图表的选项。复合图表只需最少的代码行即可实现高级图表可视化选项。

复合图表方法

在继续绘制复合图表之前，我们需要了解 dc.compositeChart 类及其方法。dc.compositeChart 使用 mixins 来获取绘制图表的基本功能。 dc.compositeChart 使用的 mixin 如下 −

dc.baseMixin
dc.marginMixin
dc.colorMixin
dc.coordinateGridMixin

dc.barChart 的完整类图如下 −

dc.compositeChart 获取了上述指定的 mixin 的所有方法。它有自己的方法来绘制组合图，下面将对此进行解释 −

compose( [subChartArray])

设置要在同一坐标网格图表中呈现的图表集合。

chart.compose([
    dc.lineChart(chart)
    dc.barChart(chart)
]);

children()

获取在同一坐标网格中组合的所有图表。

childOptions( [childOptions])

获取或设置在同一坐标网格中组合的所有子图表的图表选项。

shareTitle( [shareTitle])

获取或设置图表的共享标题。如果设置，它将与在同一坐标网格中组成的所有子图表共享。

shareColors( [shareColors])

与 shareTitle() 函数类似，但它共享颜色而不是标题。

rightY( [yScale])

获取或设置复合图表右轴的 y 刻度。

rightYAxis( [rightYAxis])

获取或设置复合图表的右 y 轴。

rightYAxisLabel( rightYAxisLabel[??])

获取或设置右 y 轴标签。

alignYAxes( [alignYAxes])

获取或设置左右之间的对齐方式y 轴。

useRightAxisGridLines( [useRightAxisGridLines])

获取或设置是否从复合图的右侧 y 轴绘制网格线。默认行为是从左侧 y 轴绘制。

绘制复合图

让我们使用 DC.js 绘制复合图。为此，我们应该遵循以下步骤 −

步骤 1:定义变量

让我们定义一个图表变量，如下所示 −

var chart = dc.compositeChart('#compoiste');

此处，dc.compositeChart 函数与具有 composite id 的容器映射。

步骤 2:读取数据

从 people.csv 文件读取数据 −

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {

}

如果数据不存在，则返回错误。我们将使用相同的 people.csv 文件。示例数据文件如下 −

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.............
.............
..............

步骤 3:映射数据

现在，按如下所示映射数据 −

var ndx = crossfilter();

ndx.add(people.map(function(data) {
   return {
      age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
      male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
      female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
   };
}));

在这里，我们从 Crossfilter 数据中分配了年龄。~~ 是双重 NOT 位运算符。它被用作更快的替代方法。

现在，应用维度 age 并使用下面给出的编码对性别数据进行分组 −

var dim = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

步骤 4:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成复合图表 −

composite
   .width(768)
   .height(480)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
   .renderHorizontalGridLines(true)
   .compose ([
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('red')
         .group(grp1, "Male")
         .dashStyle([2,2]),
      dc.lineChart(composite)
         .dimension(dim)
         .colors('blue')
         .group(grp2, "Female")
         .dashStyle([5,5])
   ])
   
.brushOn(false)
.render();

这里，

图表宽度为768，高度为480。
d3.scale.linear函数用于构造一个新的线性刻度，其指定域范围为[15, 70]。
我们将x轴标签指定为年龄，将y轴标签指定为计数。
接下来，将水平网格线渲染为true。
编写折线图颜色值——红色代表男性，蓝色代表女性。
最后，我们将brushOn值设置为false并渲染图表。

第5步:工作示例

完整代码如下。创建一个网页composite.html并向其中添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC composite chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
    
   <body>
      <div>
         <div id = "composite"></div>
      </div>

      <script type = "text/javascript">
         var composite = dc.compositeChart("#composite");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var ndx = crossfilter();

            ndx.add(people.map(function(data) {
               return {
                  age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
                  male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
                  female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
               };
            }));

            var dim  = ndx.dimension(dc.pluck('age')),

            grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
            grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));

            composite
               .width(768)
               .height(480)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .compose ([
                  dc.lineChart(composite)
                  .dimension(dim)
                  .colors('red')
                  .group(grp1, "Male")
                  .dashStyle([2,2]),
                  dc.lineChart(composite)
                     .dimension(dim)
                     .colors('blue')
                     .group(grp2, "Female")
                     .dashStyle([5,5])
               ])
               .brushOn(false)
               .render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

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