DC.js - 数据表

数据表用于以表格形式显示记录。它列出了本章中详细说明的 crossfilter 数据集记录。

数据表方法

在继续绘制数据表之前，我们应该了解 dc.dataTable 类及其方法。它使用 mixin 来获取绘制数据表图表的基本功能，该功能定义如下 −

dc.baseMixin

dc.dataTable 获取此 mixin 的所有方法，并有自己的方法来绘制数据表，这些方法如下所述。

beginSlice( [slice])

此方法用于获取或设置起始切片的索引。此方法在实现分页时很有用。

同样，您也可以执行 endSlice() 函数。

columns( [columns])

此方法用于获取或设置列函数。它使用以下方法指定要显示的列。

chart.columns([
   function(d) { return d.mark; },
   function(d) { return d.low; },
   function(d) { return d.high; },
   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
   function(d) { return d.volume; }
]);

这里，d 代表数据集中的一行。我们可以使用 HTML 显示数据表中的列。

group(groupFunction)

此方法用于对数据表执行分组功能。

order( [order])

用于对 order 函数进行排序。如果顺序是升序的，则 dimension() 将使用 .bottom() 来获取数据，否则将使用 dimension().top()。

数据表示例

让我们在 DC 中制作一个数据表。为此，我们需要遵循下面给出的步骤 −

步骤 1:添加样式

让我们使用下面给出的代码在 CSS 中添加样式 −

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们为图表、表格组和网格列分配了样式。

步骤 2:创建变量

让我们在 DC 中创建一个变量，如下所示 −

var barChart = dc.barChart('#line'); //
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

在这里，我们在 line 中分配了一个 barChart 变量 id，countChart id 为 mystats，tableChart id 为 mytable。

步骤 3:读取数据

从 people.csv 文件中读取数据，如下所示−

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。这里，我们使用了与之前的图表示例中使用的相同的 people.csv 文件。

它看起来如下 −

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
..........................................

步骤 4:设置维度

您可以使用下面给出的编码 − 设置维度

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});

分配维度后，使用下面给出的编码 − 对年龄进行分组

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤 5:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图 −

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

我们将图表宽度指定为 400，高度指定为 200。
接下来，我们将域范围指定为 [15,70]。
我们将 x 轴标签设置为 age，y 轴标签设置为 count。
我们将 elasticY 和 X 函数指定为 true。

步骤 6:创建数据表

现在，使用下面给出的代码创建数据表 −

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

tableChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

在这里，我们指定了年龄维度并对数据进行分组。

第 7 步:呈现表格

现在，使用下面的代码呈现网格 −

.size(Infinity)
   .columns(['name', 'DOB'])
   .sortBy(function (d) {
      return d.value;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();

这里，我们使用 DOB 对列进行了排序，并对记录进行了排序。

第 8 步:工作示例

完整代码如下。创建一个网页 datatable.html 并向其中添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datatable sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
               class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
               dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div id = "mytable"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            tableChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(Infinity)
               .columns(['name', 'DOB'])
               .sortBy(function (d) {
                  return d.value;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            tableChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，您将看到以下响应。

选择 20 到 30 之间的年龄后，它会显示表格记录，如下面的屏幕截图所示 −

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