SciPy - 简介

SciPy,发音为 Sigh Pi,是一个科学的 Python 开源库,在 BSD 许可库下分发,用于执行数学、科学和工程计算。

SciPy 库依赖于 NumPy,它提供方便快捷的 N 维数组操作。SciPy 库专为与 NumPy 数组配合使用而构建,并提供许多用户友好且高效的数值实践,例如数值积分和优化例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装快捷,并且免费。NumPy 和 SciPy 易于使用,但功能强大,足以让一些世界领先的科学家和工程师信赖。

SciPy 子包

SciPy 分为涵盖不同科学计算领域的子包。这些总结在下表中 −

scipy.cluster 矢量量化/Kmeans
scipy.constants 物理和数学常数
scipy.fftpack 傅里叶变换
scipy.integrate 积分例程
scipy.interpolate 插值
scipy.io 数据输入和输出
scipy.linalg 线性代数例程
scipy.ndimage n 维图像包
scipy.odr 正交距离回归
scipy.optimize 优化
scipy.signal 信号处理
scipy.sparse 稀疏矩阵
scipy.spatial 空间数据结构和算法
scipy.special 任何特殊的数学函数
scipy.stats 统计数据

数据结构

SciPy 使用的基本数据结构是 NumPy 模块提供的多维数组。NumPy 提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数,但不具备 SciPy 中等效函数的通用性。