SciPy - 环境设置

标准 Python 发行版不附带任何 SciPy 模块。一种轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序安装 SciPy，

pip install pandas

如果我们安装 Anaconda Python 包，Pandas 将默认安装。以下是包和在不同操作系统中安装它们的链接。

Windows

Anaconda(来自 https://www.continuum.io)是 SciPy 堆栈的免费 Python 发行版。它也适用于 Linux 和 Mac。

Canopy (https://www.enthought.com/products/canopy/) 可免费使用，也可以用于商业发行，其中包含适用于 Windows、Linux 和 Mac 的完整 SciPy 堆栈。

Python (x,y) − 它是一个免费的 Python 发行版，带有适用于 Windows 操作系统的 SciPy 堆栈和 Spyder IDE。 (可从 https://python-xy.github.io/ 下载)

各个 Linux 发行版的包管理器用于在 SciPy 堆栈中安装一个或多个包。

我们可以使用以下路径在 Ubuntu 中安装 Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

我们可以使用以下路径在 Fedora 中安装 Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel