SciPy - integration.quad_vec() 方法

SciPy integrate.quad_vec() 方法用于计算向量值函数的定积分。向量值是一个单一的数值函数，在统计计算中起着基础性作用。向量的概念用于机器学习中执行任务。

语法

以下是 SciPy integrate.quad_vec() 方法的语法 −

scipy.integrate.quad_vec(func, a, b)

参数

此方法接受以下参数 −

• func:这是一个基于区间执行积分运算的参数。
• a:设置初始点的值。
• b:设置最终限制的值。

返回值

此方法以浮点值的形式返回结果。

示例 1

以下是 SciPy integrate.quad_vec() 方法，它说明了 0 和 pi 之间的范围间隔并显示结果。

import numpy as np
from scipy import integration

# 定义向量值函数
def vector_fun(x):
    return np.array([np.sin(x), np.cos(x)])

# 从 0 到 pi 积分
res, err = integration.quad_vec(vector_fun, 0, np.pi)

print("结果是:", res)
print("错误是:", err)

输出

上述代码产生以下输出−

结果为:[2.00000000e+00 2.22044605e-16]
误差为:9.41333496923768e-14

示例 2

此示例说明 quad_vec() 方法在指定范围内执行向量数值积分。因此，下面自定义函数 vector_func() 返回相对于 x 的三个向量值。

import numpy as np
from scipy.integrate import quad_vec

# 定义向量值函数
def vector_fun(x):
    return np.array([x, x**2, np.exp(x)])

# 从 1 积分到 2
res, err = quad_vec(vector_fun, 1, 2)

print("结果为:", res)
print("错误为:", err)

输出

上述代码产生以下输出 −

结果为:[1.5 2.33333333 4.67077427]
错误为:1.8102941011273191e-13

scipy_reference.html