SciPy - find() 方法

SciPy find() 方法用于查找满足给定条件的元素索引数组。此外，我们可以说此方法返回 physical_constant 键的列表，包括给定的字符串。

在 Numpy 中，find() 方法与 nonzero() 和 where() 类似。以下是这些方法 −

• non-zero():它返回非零的数组元素索引。
• where():此方法根据输入数组元素索引满足给定的条件。

语法

以下是 SciPy find() 方法的语法 −

find(key)

参数

此函数仅接受单个参数 −

• key:key 是一个 physical_constant，作用是字符串。

返回值

有两种情况 −

• 根据具体模块返回结果。
• 返回 physical constant 的结果。

示例 1

以下是说明 SciPy find() 方法用法的示例。

from scipy.constants import find, physical_constants
result = find('boltzmann')
print(result)

输出

上述代码产生以下结果−

['Boltzmann constant', 'Boltzmann constant in Hz/K', 'Boltzmann constant in eV/K', 'Boltzmann constant in inverse meter per kelvin', 'Stefan-Boltzmann constant']

示例 2

在这里，我们使用另一个 pysical_constants 作为字符串参数来显示结果。

from scipy.constants import find, physical_constants
result = find('radius')
print(result)

输出

上述代码产生以下结果 −

['Bohr radius', 'classical electron radius', 'deuteron rms charge radius', 'proton rms charge radius']

示例 3

这里，我们创建一个空间矩阵来填充行和列的数据，并使用 find() 获取行索引、列索引和非零元素的值。

稀疏矩阵是一种包含最大第 0 个值的矩阵。因此，该矩阵在机器学习领域中被广泛使用，并且节省了计算时间和存储空间。

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix, find

# 创建稀疏矩阵
A = csr_matrix([[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 2, 0]])

row, col, data = find(A)

print("非零元素的行索引:", row)
print("非零元素的列索引:", col)
print("非零元素的值:", data)

输出

上述代码产生以下结果 −

非零元素的行索引: [0 1 2]
非零元素的列索引:[2 0 1]
非零元素的值:[1 1 2

scipy_reference.html