MATLAB - 集成
集成处理两种本质上不同类型的问题。
在第一种类型中,给出了函数的导数,我们想要找到该函数。 因此,我们基本上逆转了分化的过程。 这个相反的过程称为反微分,或寻找原函数,或寻找不定积分。
第二类问题涉及将大量非常小的量相加,然后当量的大小接近零时取极限,而项数趋于无穷大。 这个过程导致了定积分的定义。
定积分用于求面积、体积、重心、惯性矩、力所做的功以及许多其他应用。
使用 MATLAB 求不定积分
根据定义,如果函数 f(x) 的导数是 f'(x),那么我们就说 f'(x) 关于 x 的不定积分是 f(x)。 例如,由于 x2 的导数(相对于 x)是 2x,因此我们可以说 2x 的不定积分是 x2。
用符号表示 −
f'(x2) = 2x,因此,
∫ 2xdx = x2.
不定积分不是唯一的,因为对于常数 c 的任何值,x2 + c 的导数也将是 2x。
用符号表示为 −
∫ 2xdx = x2 + c.
其中,c 称为"任意常数"。
MATLAB 提供了 int 命令来计算表达式的积分。 要导出函数不定积分的表达式,我们可以写 −
int(f);
例如,从我们之前的示例来看 −
syms x int(2*x)
MATLAB 执行上述语句并返回以下结果 −
ans = x^2
示例 1
在这个例子中,我们来求一些常用表达式的积分。 创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 −
syms x n int(sym(x^n)) f = 'sin(n*t)' int(sym(f)) syms a t int(a*cos(pi*t)) int(a^x)
当您运行该文件时,它会显示以下结果 −
ans = piecewise([n == -1, log(x)], [n ~= -1, x^(n + 1)/(n + 1)]) f = sin(n*t) ans = -cos(n*t)/n ans = (a*sin(pi*t))/pi ans = a^x/log(a)
示例 2
创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 −
syms x n int(cos(x)) int(exp(x)) int(log(x)) int(x^-1) int(x^5*cos(5*x)) pretty(int(x^5*cos(5*x))) int(x^-5) int(sec(x)^2) pretty(int(1 - 10*x + 9 * x^2)) int((3 + 5*x -6*x^2 - 7*x^3)/2*x^2) pretty(int((3 + 5*x -6*x^2 - 7*x^3)/2*x^2))
请注意,pretty 函数以更易读的格式返回表达式。
当您运行该文件时,它会显示以下结果 −
ans = sin(x) ans = exp(x) ans = x*(log(x) - 1) ans = log(x) ans = (24*cos(5*x))/3125 + (24*x*sin(5*x))/625 - (12*x^2*cos(5*x))/125 + (x^4*cos(5*x))/5 - (4*x^3*sin(5*x))/25 + (x^5*sin(5*x))/5 2 4 24 cos(5 x) 24 x sin(5 x) 12 x cos(5 x) x cos(5 x) ----------- + ------------- - -------------- + ------------ 3125 625 125 5 3 5 4 x sin(5 x) x sin(5 x) ------------- + ----------- 25 5 ans = -1/(4*x^4) ans = tan(x) 2 x (3 x - 5 x + 1) ans = - (7*x^6)/12 - (3*x^5)/5 + (5*x^4)/8 + x^3/2 6 5 4 3 7 x 3 x 5 x x - ---- - ---- + ---- + -- 12 5 8 2
使用 MATLAB 求定积分
根据定义,定积分基本上是和的极限。 我们使用定积分来求面积,例如曲线与 x 轴之间的面积以及两条曲线之间的面积。 定积分也可以用在其他情况下,其中所需的数量可以表示为总和的极限。
int 函数可用于通过传递要计算积分的限制来进行定积分。
计算
我们写为,
int(x, a, b)
例如,要计算 的值,我们编写 −
int(x, 4, 9)
MATLAB 执行上述语句并返回以下结果 −
ans = 65/2
以下是与上述计算等效的 Octave −
pkg load symbolic symbols x = sym("x"); f = x; c = [1, 0]; integral = polyint(c); a = polyval(integral, 9) - polyval(integral, 4); display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果 −
Area: 32.500
可以使用 Octave 提供的quad()函数给出替代解决方案,如下所示 −
pkg load symbolic symbols f = inline("x"); [a, ierror, nfneval] = quad(f, 4, 9); display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果 −
Area: 32.500
示例 1
让我们计算 x 轴、曲线 y = x3−2x+5 以及纵坐标 x = 1 和 x = 2 之间围成的面积。
所需面积由下式给出 −
创建脚本文件并输入以下代码 −
f = x^3 - 2*x +5; a = int(f, 1, 2) display('Area: '), disp(double(a));
当您运行该文件时,它会显示以下结果 −
a = 23/4 Area: 5.7500
以下是与上述计算等效的 Octave −
pkg load symbolic symbols x = sym("x"); f = x^3 - 2*x +5; c = [1, 0, -2, 5]; integral = polyint(c); a = polyval(integral, 2) - polyval(integral, 1); display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果 −
Area: 5.7500
可以使用 Octave 提供的quad()函数给出替代解决方案,如下所示 −
pkg load symbolic symbols x = sym("x"); f = inline("x^3 - 2*x +5"); [a, ierror, nfneval] = quad(f, 1, 2); display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果 −
Area: 5.7500
示例 2
求曲线下面积:f(x) = x2 cos(x)(−4 ≤ x ≤ 9)。
创建一个脚本文件,写入以下代码 −
f = x^2*cos(x); ezplot(f, [-4,9]) a = int(f, -4, 9) disp('Area: '), disp(double(a));
运行文件时,MATLAB 会绘制图形 −
输出如下 −
a = 8*cos(4) + 18*cos(9) + 14*sin(4) + 79*sin(9) Area: 0.3326
以下是与上述计算等效的 Octave −
pkg load symbolic symbols x = sym("x"); f = inline("x^2*cos(x)"); ezplot(f, [-4,9]) print -deps graph.eps [a, ierror, nfneval] = quad(f, -4, 9); display('Area: '), disp(double(a));